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汽轮机滑压运行初压智能优化方法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 汽轮机初压优化研究第13-16页
        1.2.1 汽轮机运行方式第13-15页
        1.2.2 汽轮机滑压运行初压优化第15-16页
    1.3 汽轮机初压优化方法研究近况第16-18页
    1.4 智能优化方法第18-24页
        1.4.1 建模方法第18-20页
        1.4.2 最小二乘支持向量机第20-22页
        1.4.3 智能优化算法第22-24页
    1.5 论文的主要研究内容和结构安排第24-26页
第2章 混合蛙跳算法的改进第26-46页
    2.1 引言第26页
    2.2 混合蛙跳算法研究现状第26-27页
    2.3 混合蛙跳算法原理及实现第27-30页
        2.3.1 混合蛙跳算法原理第27-28页
        2.3.2 混合蛙跳算法数学模型第28-30页
        2.3.3 混合蛙跳算法实现步骤第30页
    2.4 改进的混合蛙跳算法第30-35页
        2.4.1 初始化种群第31-32页
        2.4.2 自适应惯性权值第32-33页
        2.4.3 局部高斯扰动策略第33-35页
        2.4.4 MS-SFLA实现步骤第35页
    2.5 性能评价第35-45页
        2.5.1 基准测试函数与参数设置第35-37页
        2.5.2 实验结果及性能分析第37-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 最小二乘支持向量机及其优化模型第46-63页
    3.1 引言第46页
    3.2 统计学理论第46-52页
        3.2.1 经验风险最小化第47-48页
        3.2.2 VC维理论和推广能力第48-49页
        3.2.3 推广性的界第49-50页
        3.2.4 结构风险最小化第50-52页
    3.3 支持向量机理论基础第52-55页
    3.4 最小二乘支持向量机回归算法第55-58页
        3.4.1 最小二乘支持向量机第55-57页
        3.4.2 核函数第57页
        3.4.3 超参数确定方法第57-58页
    3.5 基于MS-SFLA算法优化的LSSVM模型第58-62页
        3.5.1 MS-SFLA-LSSVM模型第58-60页
        3.5.2 仿真实例第60-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第4章 基于G-K算法的核模糊C均值双层聚类算法第63-73页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 模糊C均值聚类第64-66页
        4.2.1 隶属度第64页
        4.2.2 FCM算法描述第64-66页
        4.2.3 FCM算法的优缺点第66页
    4.3 核模糊C均值第66-69页
    4.4 双层聚类算法第69-72页
        4.4.1 G-K算法第69-70页
        4.4.2 聚类有效性函数第70-71页
        4.4.3 基于G-K算法的KFCM双层聚类算法第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 汽轮机热耗率反向建模第73-98页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 汽轮机机组的工艺系统第74-77页
        5.2.1 汽轮机工作原理及工艺流程第74-76页
        5.2.2 汽轮机热耗率第76-77页
    5.3 基于MS-SFLA优化的LSSVM热耗率单模型预测第77-87页
        5.3.1 变量选择第77-78页
        5.3.2 数据采集第78-80页
        5.3.3 热耗率单模型预测仿真结果及分析第80-87页
    5.4 基于双层聚类与MS-SFLA优化的LSSVM热耗率多模型预测第87-97页
        5.4.1 多模型建模原理第87-90页
        5.4.2 基于双层聚类的多LSSVM模型建模方法第90-92页
        5.4.3 热耗率多模型预测仿真结果及分析第92-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第6章 汽轮机最优运行初压的确定第98-110页
    6.1 引言第98-99页
    6.2 汽轮机主蒸汽压力控制曲线第99-100页
    6.3 最优运行初压理论及模型第100-104页
        6.3.1 最优初压理论第101-102页
        6.3.2 滑压运行最优初压数学模型第102-103页
        6.3.3 初压优化计算流程第103-104页
    6.4 最优运行初压的确定第104-109页
    6.5 本章小结第109-110页
结论第110-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第124-126页
致谢第126页

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