摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 汽轮机初压优化研究 | 第13-16页 |
1.2.1 汽轮机运行方式 | 第13-15页 |
1.2.2 汽轮机滑压运行初压优化 | 第15-16页 |
1.3 汽轮机初压优化方法研究近况 | 第16-18页 |
1.4 智能优化方法 | 第18-24页 |
1.4.1 建模方法 | 第18-20页 |
1.4.2 最小二乘支持向量机 | 第20-22页 |
1.4.3 智能优化算法 | 第22-24页 |
1.5 论文的主要研究内容和结构安排 | 第24-26页 |
第2章 混合蛙跳算法的改进 | 第26-46页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 混合蛙跳算法研究现状 | 第26-27页 |
2.3 混合蛙跳算法原理及实现 | 第27-30页 |
2.3.1 混合蛙跳算法原理 | 第27-28页 |
2.3.2 混合蛙跳算法数学模型 | 第28-30页 |
2.3.3 混合蛙跳算法实现步骤 | 第30页 |
2.4 改进的混合蛙跳算法 | 第30-35页 |
2.4.1 初始化种群 | 第31-32页 |
2.4.2 自适应惯性权值 | 第32-33页 |
2.4.3 局部高斯扰动策略 | 第33-35页 |
2.4.4 MS-SFLA实现步骤 | 第35页 |
2.5 性能评价 | 第35-45页 |
2.5.1 基准测试函数与参数设置 | 第35-37页 |
2.5.2 实验结果及性能分析 | 第37-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 最小二乘支持向量机及其优化模型 | 第46-63页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 统计学理论 | 第46-52页 |
3.2.1 经验风险最小化 | 第47-48页 |
3.2.2 VC维理论和推广能力 | 第48-49页 |
3.2.3 推广性的界 | 第49-50页 |
3.2.4 结构风险最小化 | 第50-52页 |
3.3 支持向量机理论基础 | 第52-55页 |
3.4 最小二乘支持向量机回归算法 | 第55-58页 |
3.4.1 最小二乘支持向量机 | 第55-57页 |
3.4.2 核函数 | 第57页 |
3.4.3 超参数确定方法 | 第57-58页 |
3.5 基于MS-SFLA算法优化的LSSVM模型 | 第58-62页 |
3.5.1 MS-SFLA-LSSVM模型 | 第58-60页 |
3.5.2 仿真实例 | 第60-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于G-K算法的核模糊C均值双层聚类算法 | 第63-73页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 模糊C均值聚类 | 第64-66页 |
4.2.1 隶属度 | 第64页 |
4.2.2 FCM算法描述 | 第64-66页 |
4.2.3 FCM算法的优缺点 | 第66页 |
4.3 核模糊C均值 | 第66-69页 |
4.4 双层聚类算法 | 第69-72页 |
4.4.1 G-K算法 | 第69-70页 |
4.4.2 聚类有效性函数 | 第70-71页 |
4.4.3 基于G-K算法的KFCM双层聚类算法 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 汽轮机热耗率反向建模 | 第73-98页 |
5.1 引言 | 第73-74页 |
5.2 汽轮机机组的工艺系统 | 第74-77页 |
5.2.1 汽轮机工作原理及工艺流程 | 第74-76页 |
5.2.2 汽轮机热耗率 | 第76-77页 |
5.3 基于MS-SFLA优化的LSSVM热耗率单模型预测 | 第77-87页 |
5.3.1 变量选择 | 第77-78页 |
5.3.2 数据采集 | 第78-80页 |
5.3.3 热耗率单模型预测仿真结果及分析 | 第80-87页 |
5.4 基于双层聚类与MS-SFLA优化的LSSVM热耗率多模型预测 | 第87-97页 |
5.4.1 多模型建模原理 | 第87-90页 |
5.4.2 基于双层聚类的多LSSVM模型建模方法 | 第90-92页 |
5.4.3 热耗率多模型预测仿真结果及分析 | 第92-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
第6章 汽轮机最优运行初压的确定 | 第98-110页 |
6.1 引言 | 第98-99页 |
6.2 汽轮机主蒸汽压力控制曲线 | 第99-100页 |
6.3 最优运行初压理论及模型 | 第100-104页 |
6.3.1 最优初压理论 | 第101-102页 |
6.3.2 滑压运行最优初压数学模型 | 第102-103页 |
6.3.3 初压优化计算流程 | 第103-104页 |
6.4 最优运行初压的确定 | 第104-109页 |
6.5 本章小结 | 第109-110页 |
结论 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-124页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第124-126页 |
致谢 | 第126页 |