| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 宫颈细胞学图像计算机辅助诊断技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 宫颈细胞学图像分割技术进展 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及各章节内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文各章节内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于质量检测的宫颈细胞学图像分割方法概述 | 第18-25页 |
| 2.1 宫颈LCT图像概述 | 第18页 |
| 2.2 宫颈细胞学图像细胞核分割方法综述 | 第18-20页 |
| 2.3 宫颈LCT图像细胞核分割的难点 | 第20-21页 |
| 2.4 基于质量检测的分割框架 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 初分割 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 分块阀值分割 | 第26-30页 |
| 3.3 自适应阀值分割 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 质量检测 | 第38-47页 |
| 4.1 样本形成 | 第38-39页 |
| 4.2 特征提取 | 第39-44页 |
| 4.2.1 形态特征 | 第40页 |
| 4.2.2 颜色特征 | 第40-42页 |
| 4.2.3 纹理特征 | 第42-44页 |
| 4.3 质检器设计 | 第44-46页 |
| 4.3.1 BP神经网络 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 再分割 | 第47-57页 |
| 5.1 对返修品的处理 | 第47-53页 |
| 5.1.1 基于Snake模型的分割方法简述 | 第47-48页 |
| 5.1.2 基于GVF Snake模型的返修品处理算法 | 第48-53页 |
| 5.2 对丢弃品的筛查 | 第53-56页 |
| 5.2.1 边缘检测分割方法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于Canny算子的丢弃品筛查算法 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第57-71页 |
| 6.1 实验环境与数据来源 | 第57页 |
| 6.2 实验结果展示与评价 | 第57-66页 |
| 6.2.1 本文方法的分割结果展示 | 第57-60页 |
| 6.2.2 对比实验结果展示 | 第60-63页 |
| 6.2.3 算法评价 | 第63-66页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第66-70页 |
| 6.3.1 初分割模块分析 | 第66-67页 |
| 6.3.2 质量检测模块分析 | 第67-69页 |
| 6.3.3 再分割与筛查模块分析 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |