| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 电子标签拣选系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 自动化立体库系统国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 智能化仓储作业关键技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 智能化仓储作业系统分析与设计 | 第20-40页 |
| 2.1 智能仓储作业系统概述 | 第20-21页 |
| 2.2 智能化仓储作业系统需求分析 | 第21-32页 |
| 2.2.1 系统作业流程分析 | 第22-28页 |
| 2.2.2 系统用例分析 | 第28-30页 |
| 2.2.3 系统数据流分析 | 第30-31页 |
| 2.2.4 系统性能需求分析 | 第31-32页 |
| 2.3 智能化仓储作业系统的设计 | 第32-38页 |
| 2.3.1 系统总体结构 | 第32-33页 |
| 2.3.2 面向服务的仓储作业系统架构 | 第33-35页 |
| 2.3.3 系统功能结构 | 第35-37页 |
| 2.3.4 基于EF的数据库建模 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 智能化仓储作业系统优化模型与算法 | 第40-60页 |
| 3.1 智能化仓储作业优化模型 | 第40-48页 |
| 3.1.1 仓储作业优化信息模型 | 第41页 |
| 3.1.2 仓储作业数学模型 | 第41-48页 |
| 3.1.2.1 电子标签拣选库的货位优化数学模型 | 第42-45页 |
| 3.1.2.2 自动化立体库作业均衡数学模型 | 第45-48页 |
| 3.2 基于模型求解的仿生算法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 二进制粒群算法的求解 | 第48-50页 |
| 3.2.2 遗传算法的求解 | 第50-53页 |
| 3.3 仿生算法的试验与验证 | 第53-59页 |
| 3.3.1 基于电子标签拣选库的仿生算法试验与验证 | 第53-56页 |
| 3.3.1.1 基于电子标签拣选库的算法参数确定 | 第53-54页 |
| 3.3.1.2 基于电子标签拣选库的不同仿生算法的试验结果对比 | 第54-56页 |
| 3.3.2 基于自动化立体库的仿生算法试验与验证 | 第56-59页 |
| 3.3.2.1 基于自动化立体库的算法参数确定 | 第56-57页 |
| 3.3.2.2 基于自动化立体库的不同仿生算法结果对比 | 第57-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 智能化仓储作业服务设计与系统实现 | 第60-76页 |
| 4.1 智能化仓储作业服务设计 | 第60-66页 |
| 4.1.1 智能化仓储作业服务的业务流程 | 第61-62页 |
| 4.1.2 服务组件设计 | 第62-66页 |
| 4.1.2.1 基于SOA架构的服务接口设计 | 第62-65页 |
| 4.1.2.2 服务组件的总体设计 | 第65-66页 |
| 4.2 智能化仓储作业系统开发平台 | 第66-67页 |
| 4.2.1 操作系统选择 | 第66页 |
| 4.2.2 开发平台及语言的选择 | 第66-67页 |
| 4.3 智能化仓储作业系统的实现 | 第67-73页 |
| 4.3.1 数据库的实现 | 第67-70页 |
| 4.3.2 仓储管理功能的实现 | 第70-71页 |
| 4.3.3 智能化仓储作业的实现 | 第71-73页 |
| 4.4 智能化仓储作业系统的测试 | 第73-75页 |
| 4.4.1 系统测试环境 | 第73-74页 |
| 4.4.2 设计测试用例 | 第74-75页 |
| 4.4.3 测试结果分析 | 第75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第76-77页 |
| 5.2 课题的不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
