| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 大数据视域下隐私的基本问题 | 第14-25页 |
| 1.1 基本概念的界定：隐私与大数据 | 第14-18页 |
| 1.1.1 隐私一词的起源与概念 | 第14-16页 |
| 1.1.2 大数据的产生、概念及特征 | 第16-18页 |
| 1.2 大数据影响隐私的表现及作用机制 | 第18-22页 |
| 1.2.1 隐私的变化及其影响因素 | 第18-20页 |
| 1.2.2 大数据技术影响隐私的表现 | 第20-21页 |
| 1.2.3 大数据技术影响隐私的作用机制 | 第21-22页 |
| 1.3 大数据视域下隐私面临的问题及利益权衡 | 第22-25页 |
| 1.3.1 大数据视域下隐私面临的问题 | 第22-23页 |
| 1.3.2 大数据视域下隐私问题的利益权衡 | 第23-25页 |
| 第二章 大数据技术与隐私权的法律保护 | 第25-41页 |
| 2.1 大数据技术侵害隐私权的侵权对象及行为分析 | 第25-29页 |
| 2.1.1 问题的引出——“朱烨诉百度案” | 第25-26页 |
| 2.1.2 侵权行为中个人数据的隐私属性分析 | 第26-27页 |
| 2.1.3 大数据技术侵害隐私权的侵权行为分析 | 第27-29页 |
| 2.1.4 大数据技术侵害隐私权的侵权现状分析 | 第29页 |
| 2.2 大数据技术侵害隐私权的法律救济 | 第29-33页 |
| 2.2.1 大数据视域下隐私权侵权救济的法律规制现状 | 第29-31页 |
| 2.2.2 我国当前相关法律救济规制在大数据时代的局限性 | 第31-32页 |
| 2.2.3 完善大数据视域下隐私权法律救济的建议 | 第32-33页 |
| 2.3 防范大数据技术侵害隐私权的构想 | 第33-41页 |
| 2.3.1 防范大数据技术侵害隐私权的域外模式探析 | 第33-35页 |
| 2.3.2 防范大数据技术侵害隐私权的路径选择——被遗忘权 | 第35-38页 |
| 2.3.3 构建我国大数据视域下隐私权防范体系的构想 | 第38-41页 |
| 第三章 大数据视域下隐私的财产化利用 | 第41-50页 |
| 3.1 确立数据隐私财产权属性的必要性和可行性分析 | 第41-43页 |
| 3.1.1 数据隐私财产化利用的尝试与必要性 | 第41页 |
| 3.1.2 确立数据隐私财产权的可行性 | 第41-42页 |
| 3.1.3 确立数据隐私财产权的积极意义 | 第42-43页 |
| 3.2 数据隐私财产权属性的确立 | 第43-46页 |
| 3.2.1 确立数据隐私财产权属性的理论困境与突破 | 第43-44页 |
| 3.2.2 确立数据隐私财产权属性的合理性论证 | 第44-46页 |
| 3.3 数据隐私财产权主体与内容的界定 | 第46-47页 |
| 3.3.1 数据隐私财产权的主体 | 第46-47页 |
| 3.3.2 数据隐私财产权的内容 | 第47页 |
| 3.4 数据隐私财产权的行使 | 第47-50页 |
| 3.4.1 数据隐私财产权行使的原则 | 第47-48页 |
| 3.4.2 数据隐私财产权在两级市场的行使 | 第48-50页 |
| 结语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读学位期间的研究成果和发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 作者及导师介绍 | 第56-57页 |
| 附件 | 第57-58页 |
