首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

大视场超高像素相机关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究的现状第13-20页
    1.3 本文的研究目标和组织结构第20-22页
    参考文献第22-25页
第2章 平面型大视场系统机电设计第25-47页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 空间划分方法与子相机分布结构第26-29页
    2.3 图像传感器与FPGA器件介绍第29-32页
        2.3.1 系统中使用的图像传感器参数第30-31页
        2.3.2 Xilinx器件的基本结构和资源类型第31-32页
    2.4 图像传感器的驱动和基于FPGA的多路数字图像采集系统设计第32-41页
        2.4.1 传感器控制协议SCCB的实现第33-35页
        2.4.2 帧缓存存储器SDRAM DDR3的控制第35-38页
        2.4.3 高速CameraLink数字图像传输接口第38-41页
    2.5 采集图像示例和系统相关性能测试第41-44页
    2.6 本章小结第44-46页
    参考文献第46-47页
第3章 大视场相机的辐射响应标定第47-66页
    3.1 引言第47页
    3.2 辐射响应标定相机与平台介绍第47-49页
        3.2.1 积分球光源介绍第48-49页
    3.3 相机辐射响应模型第49-52页
        3.3.1 传感器的辐射响应模型第50-51页
        3.3.2 光学渐晕模型第51-52页
    3.4 相机辐射响应标定方法及结果第52-62页
        3.4.1 传感器的辐射响应标定第52-60页
        3.4.2 图像渐晕特性的标定第60-62页
    3.5 标定校正后的拼接图像第62-63页
    3.6 本章小结第63-65页
    参考文献第65-66页
第4章 图像拼接及后处理第66-115页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 图像拼接基本理论第67-82页
        4.2.1 摄像机模型第68-70页
        4.2.2 配准图像间的变换模型第70-74页
        4.2.3 单相机全景图拍摄过程模型第74-77页
        4.2.4 全景图的投影显示模型第77-82页
    4.3 图像配准方法第82-94页
        4.3.1 匹配程度度量方法第83-87页
        4.3.2 基于图像局部特征的配准第87-94页
    4.4 图像拼接中的缝合线确定第94-97页
        4.4.1 基于图像自然边界的方法第94页
        4.4.2 基于图像分割的方法第94-97页
    4.5 图像融合与坐标插值第97-102页
        4.5.1 图像融合方法第97-100页
        4.5.2 坐标变换与插值第100-102页
    4.6 子相机的内外参数第102-106页
        4.6.1 子相机的内外参数标定第103-105页
        4.6.2 多相机的联合优化方法第105-106页
    4.7 相机拍摄全景图像示例第106-109页
    4.8 本章总结第109-110页
    参考文献第110-115页
第5章 总结与展望第115-118页
    5.1 研究课题总结第115-116页
    5.2 论文的创新点第116-117页
    5.3 未来工作展望第117-118页
在读期间发表的论文第118页
待发表论文第118页
在读期间申请的专利第118-119页
致谢第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:微地震位置和震源机制的快速波形反演及搜索引擎算法的研究
下一篇:复杂分子体系及光催化微纳体系的飞秒瞬态吸收光谱研究