| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 注水压裂诱导的微地震实时监测的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 地质力学对微震震源机制的解释 | 第12-14页 |
| 1.3 微地震实时监测的研究现状和进展 | 第14-18页 |
| 1.3.1 常用的微震实时定位方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 利用波形匹配确定震源机制 | 第16-17页 |
| 1.3.3 同时实时确定震源位置和机制的方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究目的和内容 | 第18-21页 |
| 第2章 利用基于梯度的方法同时反演位置和震源机制 | 第21-31页 |
| 2.1 方法和理论 | 第21-23页 |
| 2.2 合成数据例子 | 第23-27页 |
| 2.3 野外数据例子 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 快速全波形反演震源位置和震源机制 | 第31-63页 |
| 3.1 快速全波形反演震源位置和震源机制方法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 建立格林函数库 | 第31-33页 |
| 3.1.2 目标函数的计算 | 第33-35页 |
| 3.1.3 全局最优化算法—邻域算法 | 第35-38页 |
| 3.2 合成数据例子 | 第38-48页 |
| 3.3 美国德克萨斯州某工区的实际数据例子 | 第48-59页 |
| 3.3.1 实际数据预处理以及速度模型的建立 | 第49-51页 |
| 3.3.2 数据库及反演结果 | 第51-55页 |
| 3.3.3 和传统走时网格搜索的比较以及结果的分析 | 第55-59页 |
| 3.4 方法和结果的讨论 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 微地震搜索引擎 | 第63-103页 |
| 4.1 地震搜索引擎的概念的提出 | 第63-65页 |
| 4.2 微地震搜索引擎的理论框架 | 第65-73页 |
| 4.2.1 数据库的准备以及降维方法 | 第65-69页 |
| 4.2.2 快速搜索方法 | 第69-73页 |
| 4.3 搜索引擎算法的效率 | 第73-75页 |
| 4.4 合成数据测试例子 | 第75-88页 |
| 4.5 实际数据例子 | 第88-94页 |
| 4.6 方法和结果的讨论分析 | 第94-96页 |
| 4.7 地震搜索引擎在近地表成像上的应用 | 第96-101页 |
| 4.7.1 合成数据测试示例 | 第97-101页 |
| 4.7.2 测试结果讨论 | 第101页 |
| 4.8 本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 结论和展望 | 第103-107页 |
| 5.1 结论 | 第103-104页 |
| 5.2 展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第115页 |