致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 引言 | 第17-35页 |
1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-30页 |
1.2.1 国外动车组运用及研究现状 | 第18-23页 |
1.2.2 国内动车组运用及研究现状 | 第23-30页 |
1.3 主要研究目标与内容 | 第30-31页 |
1.4 研究意义 | 第31-32页 |
1.5 本文技术路线 | 第32-35页 |
2 动车运用计划编制概述 | 第35-47页 |
2.1 我国的动车组运用计划编制问题 | 第35-37页 |
2.2 动车组运用计划的基本概念 | 第37-39页 |
2.2.1 动车组 | 第37页 |
2.2.2 动车组运用问题 | 第37-38页 |
2.2.3 动车组运用交路段与交路 | 第38-39页 |
2.3 动车组运用计划的编制的影响因素 | 第39-46页 |
2.3.1 动车组运用方式 | 第39-43页 |
2.3.2 动车组备用方式 | 第43-44页 |
2.3.3 动车组的检修管理体制 | 第44-45页 |
2.3.4 其他影响因素 | 第45-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-47页 |
3 考虑异地检修的动车组运用计划优化 | 第47-71页 |
3.1 引入异地检修模式的必要性分析 | 第47-51页 |
3.1.1 现有动车组检修制度 | 第47-49页 |
3.1.2 异地检修模式优势分析 | 第49-51页 |
3.2 考虑异地检修的动车组运用计划优化模型 | 第51-57页 |
3.2.1 符号定义 | 第51-52页 |
3.2.2 假设条件 | 第52-53页 |
3.2.3 动车组运用网络构建 | 第53-54页 |
3.2.4 优化目标 | 第54-55页 |
3.2.5 约束条件 | 第55-56页 |
3.2.6 数学模型 | 第56-57页 |
3.3 基于多种群遗传算法的优化模型求解 | 第57-62页 |
3.3.1 多种群遗传算法简介 | 第57-58页 |
3.3.2 多种群遗传算法设计 | 第58-62页 |
3.4 实例应用 | 第62-67页 |
3.4.1 基础数据 | 第62-64页 |
3.4.2 动车组运用计划优化结果 | 第64页 |
3.4.3 MPGA与其他算法优化结果比较 | 第64-67页 |
3.5 异地检修模式实际应用探讨 | 第67-69页 |
3.5.1 考虑异地检修与配属检修基地对比 | 第67-68页 |
3.5.2 异地检修模式的运用与前提 | 第68-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-71页 |
4 成网条件下动车组运用计划编制优化 | 第71-103页 |
4.1 高速铁路成网对动车组运用计划编制影响分析 | 第71-74页 |
4.1.1 高速铁路网络现状 | 第71-73页 |
4.1.2 高速铁路成网后动车组运用计划编制面临的新挑战 | 第73-74页 |
4.2 成网条件下动车组运用计划编制优化模型 | 第74-87页 |
4.2.1 符号说明 | 第74-75页 |
4.2.2 假设条件 | 第75-76页 |
4.2.3 动车组运用网络构建 | 第76-77页 |
4.2.4 连接弧权重 | 第77-82页 |
4.2.5 优化目标 | 第82页 |
4.2.6 约束条件 | 第82-86页 |
4.2.7 数学模型 | 第86-87页 |
4.3 基于两阶段算法的优化模型求解 | 第87-92页 |
4.3.1 求解思路分析 | 第87-88页 |
4.3.2 第一阶段:“片段”生成 | 第88-90页 |
4.3.3 第二阶段:“片段”组合 | 第90-92页 |
4.4 小规模实例应用 | 第92-95页 |
4.4.1 基础数据 | 第92-94页 |
4.4.2 优化结果分析及与蚁群算法对比 | 第94-95页 |
4.5 大规模实例应用 | 第95-102页 |
4.4.1 基础数据 | 第95-97页 |
4.4.2 优化结果分析 | 第97-102页 |
4.6 本章小节 | 第102-103页 |
5 考虑枢纽内站间调拨的动车运用计划优化 | 第103-121页 |
5.1 动车组枢纽内站间调拨运用模式分析 | 第103-107页 |
5.1.1 动车组枢纽内站间调拨运用模式的提出 | 第103-105页 |
5.1.2 动车组枢纽内站间调拨运用模式研究框架 | 第105-107页 |
5.2 考虑枢纽内站间调拨的动车组计划优化模型 | 第107-112页 |
5.2.1 符号说明 | 第107-108页 |
5.2.2 假设条件 | 第108页 |
5.2.3 动车组运用网络构建 | 第108-110页 |
5.2.4 优化目标 | 第110页 |
5.2.5 约束条件 | 第110-112页 |
5.2.6 数学模型 | 第112页 |
5.3 基于改进蚁群算法的优化模型求解 | 第112-117页 |
5.3.1 蚁群算法适用性分析 | 第112-114页 |
5.3.2 传统蚁群算法局限性分析 | 第114-115页 |
5.3.3 改进蚁群算法设计 | 第115-117页 |
5.4 实例应用 | 第117-120页 |
5.4.1 基础数据 | 第117-118页 |
5.4.2 动车组运用计划优化结果 | 第118-120页 |
5.5 本章小结 | 第120-121页 |
6 结论与展望 | 第121-125页 |
6.1 本文的主要研究工作 | 第121-122页 |
6.2 本文的主要创新点 | 第122页 |
6.3 有待进一步研究的问题 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-131页 |
附录1 京津城际算例数据 | 第131-135页 |
附录2 网络化算例数据 | 第135-139页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第139-143页 |
学位论文数据集 | 第143页 |