| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 社交网络的研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 情感分析研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 情感传播研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究综述小结 | 第15页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及创新 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 数据采集与分析 | 第18-25页 |
| 2.1 数据分析方法与工具 | 第18-19页 |
| 2.1.1 文本挖掘 | 第18页 |
| 2.1.2 信息可视化 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集与处理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 社交网络中用户情感特征识别与计算 | 第25-34页 |
| 3.1 基于词典的情感分类词表构建 | 第26-30页 |
| 3.1.1 目标词汇来源 | 第26-27页 |
| 3.1.2 情感标注 | 第27-29页 |
| 3.1.3 情感分类词表构建 | 第29-30页 |
| 3.2 基于待分析微博语料的情感词扩展 | 第30-32页 |
| 3.2.1 分词 | 第31页 |
| 3.2.2 归并 | 第31页 |
| 3.2.3 过滤 | 第31-32页 |
| 3.2.4 标记 | 第32页 |
| 3.3 单条微博文本情感值计算 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 社交网络中用户情感挖掘及时序变化分析 | 第34-44页 |
| 4.1 情感可视化 | 第34-36页 |
| 4.2 情感极性强度和类型统计 | 第36-40页 |
| 4.2.1 情感极性强度统计 | 第36-38页 |
| 4.2.2 情感类型统计 | 第38-40页 |
| 4.3 情感时序变化分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 社交网络中用户情感传播特征分析 | 第44-50页 |
| 5.1 用户情感传播特征 | 第44-48页 |
| 5.1.1 情感传播环境特征 | 第44-45页 |
| 5.1.2 情感传播方式特征 | 第45-46页 |
| 5.1.3 社会网络结构特征 | 第46-47页 |
| 5.1.4 用户行为模式特征 | 第47-48页 |
| 5.2 情感传播引导策略 | 第48-49页 |
| 5.2.1 明确事件类型 | 第48页 |
| 5.2.2 管理事件主体 | 第48页 |
| 5.2.3 关注关键用户 | 第48-49页 |
| 5.2.4 把控传播要素 | 第49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A “和颐酒店女生遇袭”事件线下用户情感问卷调查 | 第61-63页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |