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基于云计算的网站可信度评价模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9页
    1.3 研究内容第9-11页
    1.4 章节安排第11-12页
第二章 相关技术研究第12-23页
    2.1 相关技术介绍第12-15页
        2.1.1 云计算技术第12页
        2.1.2 SVM原理简介第12-13页
        2.1.3 模糊理论相关概念第13-14页
        2.1.4 信任的概念和性质第14-15页
    2.2 网站评估研究现状第15-16页
    2.3 网页文本分类研究现状第16-17页
    2.4 云环境下信任评估模型研究现状第17-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 系统总体设计第23-30页
    3.1 需求陈述第23页
    3.2 架构设计第23-26页
    3.3 数据库设计第26-27页
    3.4 通信接口设计第27-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于SVM的网站分类模块第30-42页
    4.1 SVM研究现状第31-32页
    4.2 多分类的基于多项式核函数的SVM分类算法第32-36页
        4.2.1 基于K-means算法的粗聚类第32页
        4.2.2 基于多项式核函数的快速SVM分类第32-35页
        4.2.3 算法效率分析第35-36页
    4.3 基于SVM的网站分类算法的实现第36-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于模糊理论的网站评价模块第42-54页
    5.1 网站历史信任值计算第43-45页
    5.2 网站近期信任值计算第45-50页
        5.2.1 层次分析法(AHP)确定权重第45-48页
        5.2.2 模糊综合评价第48-50页
    5.3 信任归一化第50页
    5.4 仿真实验分析第50-53页
        5.4.1 历史信任值仿真实验第50-51页
        5.4.2 近期信任值仿真实验第51-52页
        5.4.3 信任归一化第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第六章 系统原型展示第54-61页
    6.1 系统安装第54-56页
        6.1.1 系统安装环境、介质、所需权限第54页
        6.1.2 安装步骤第54-55页
        6.1.3 系统应用范围第55-56页
    6.2 基本操作第56-60页
    6.3 本章小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
    7.1 总结第61-62页
    7.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第67-68页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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