基于云计算的网站可信度评价模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9页 |
1.3 研究内容 | 第9-11页 |
1.4 章节安排 | 第11-12页 |
第二章 相关技术研究 | 第12-23页 |
2.1 相关技术介绍 | 第12-15页 |
2.1.1 云计算技术 | 第12页 |
2.1.2 SVM原理简介 | 第12-13页 |
2.1.3 模糊理论相关概念 | 第13-14页 |
2.1.4 信任的概念和性质 | 第14-15页 |
2.2 网站评估研究现状 | 第15-16页 |
2.3 网页文本分类研究现状 | 第16-17页 |
2.4 云环境下信任评估模型研究现状 | 第17-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 系统总体设计 | 第23-30页 |
3.1 需求陈述 | 第23页 |
3.2 架构设计 | 第23-26页 |
3.3 数据库设计 | 第26-27页 |
3.4 通信接口设计 | 第27-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于SVM的网站分类模块 | 第30-42页 |
4.1 SVM研究现状 | 第31-32页 |
4.2 多分类的基于多项式核函数的SVM分类算法 | 第32-36页 |
4.2.1 基于K-means算法的粗聚类 | 第32页 |
4.2.2 基于多项式核函数的快速SVM分类 | 第32-35页 |
4.2.3 算法效率分析 | 第35-36页 |
4.3 基于SVM的网站分类算法的实现 | 第36-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于模糊理论的网站评价模块 | 第42-54页 |
5.1 网站历史信任值计算 | 第43-45页 |
5.2 网站近期信任值计算 | 第45-50页 |
5.2.1 层次分析法(AHP)确定权重 | 第45-48页 |
5.2.2 模糊综合评价 | 第48-50页 |
5.3 信任归一化 | 第50页 |
5.4 仿真实验分析 | 第50-53页 |
5.4.1 历史信任值仿真实验 | 第50-51页 |
5.4.2 近期信任值仿真实验 | 第51-52页 |
5.4.3 信任归一化 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 系统原型展示 | 第54-61页 |
6.1 系统安装 | 第54-56页 |
6.1.1 系统安装环境、介质、所需权限 | 第54页 |
6.1.2 安装步骤 | 第54-55页 |
6.1.3 系统应用范围 | 第55-56页 |
6.2 基本操作 | 第56-60页 |
6.3 本章小结 | 第60-61页 |
第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
7.1 总结 | 第61-62页 |
7.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |