| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 国内外风电发展 | 第9页 |
| 1.1.2 大规模系统与多Agent技术 | 第9-10页 |
| 1.1.3 选题目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风电场有功功率调控研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多Agent在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 Agent及MAS理论概述与研究 | 第14-18页 |
| 2.1 Agent的概念及其特征 | 第14页 |
| 2.2 多Agent系统 | 第14-16页 |
| 2.3 Agent间的协作 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 风电机组及风电场的有功功率控制基础 | 第18-21页 |
| 3.1 风电机组的基本工作原理 | 第18-19页 |
| 3.1.1 风力机控制 | 第18页 |
| 3.1.2 发电机控制 | 第18-19页 |
| 3.2 风电场的有功功率控制策略 | 第19-20页 |
| 3.2.1 风电机组的有功控制策略 | 第19-20页 |
| 3.2.2 风电场的有功控制策略 | 第20页 |
| 3.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 基于多Agent的调控仿真平台设计及算法研究 | 第21-33页 |
| 4.1 仿真平台结构设计 | 第21-24页 |
| 4.1.1 逻辑体系结构设计 | 第21-22页 |
| 4.1.2 物理体系结构设计 | 第22-24页 |
| 4.2 风电机组功率预测Agent算法配置及研究 | 第24-26页 |
| 4.2.1 风功率预测原理与输入参数确定 | 第25页 |
| 4.2.2 算法步骤与网络建模 | 第25-26页 |
| 4.3 中心监控Agent算法配置及研究 | 第26-28页 |
| 4.3.1 四类机组模型 | 第26-27页 |
| 4.3.2 相关参数定义及预处理 | 第27页 |
| 4.3.3 优化模型及程序流程图 | 第27-28页 |
| 4.4 风电机组Agent算法配置及研究 | 第28-32页 |
| 4.4.1 协商的概念 | 第29-30页 |
| 4.4.2 合同网的协商协议 | 第30页 |
| 4.4.3 合同网的协商过程 | 第30-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于多Agent的调控仿真平台实现与测试 | 第33-59页 |
| 5.1 仿真平台开发软件及编程语言 | 第33-34页 |
| 5.1.1 JADE平台 | 第33页 |
| 5.1.2 Java语言与Netbeans软件 | 第33页 |
| 5.1.3 其他模块软件 | 第33-34页 |
| 5.2 Agent的通用结构及基类与执行 | 第34-39页 |
| 5.2.1 Agent的通用结构 | 第34-35页 |
| 5.2.2 Agent的基类 | 第35页 |
| 5.2.3 Agent的执行 | 第35-39页 |
| 5.3 仿真平台的具体编程过程 | 第39-44页 |
| 5.3.1 系统类的建模 | 第39-41页 |
| 5.3.2 部分关键类的代码实现 | 第41-44页 |
| 5.4 仿真平台的测试及分析 | 第44-57页 |
| 5.4.1 风电场层有功功率调控测试与分析 | 第46-51页 |
| 5.4.2 风电机组层有功功率调控测试与分析 | 第51-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |