| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 逆半调研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 逆半调技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 逆半调技术存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容 | 第13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 逆半调相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 图像逆半调技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 最优化估值法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 滤波法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 机器学习法 | 第17页 |
| 2.2 经典的LUT逆半调方法 | 第17-20页 |
| 2.3 LUT模板优化方法研究 | 第20-22页 |
| 2.4 逆半调图像质量评估方法简介 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于正交差分算法的最佳LUT模板选择研究 | 第25-39页 |
| 3.1 差分进化算法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 正交实验设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 正交实验思想 | 第26-28页 |
| 3.2.2 正交实验方案设计 | 第28-29页 |
| 3.3 基于正交差分进化算法的LUT模板选择 | 第29-34页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于结构相似度的最佳LUT模板选择模型 | 第39-49页 |
| 4.1 人眼视觉特性介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 基于结构相似度的最佳LUT模板选择模型 | 第40-46页 |
| 4.2.1 基于提升结构的 5/3 小波变换 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于灰度图像的结构相似度算法理论 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于 5/3 小波的结构相似度模型设计 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |