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基于仿真的面饼生产作业车间产能和订单排产优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-14页
    1.4 研究内容及框架第14-16页
第二章 车间生产建模、仿真与优化方法第16-27页
    2.1 eM-Plant建模及仿真软件第16-21页
        2.1.1 eM-Plant仿真软件的特点第16-17页
        2.1.2 eM-Plant的建模对象及分类第17页
        2.1.3 eM-plant中的GA模块第17-19页
        2.1.4 仿真优化的流程及优点第19-21页
    2.2 IE方法第21-24页
        2.2.1 IE方法的研究内容第21-22页
        2.2.2 方法研究第22-23页
        2.2.3 时间研究第23页
        2.2.4 现场管理第23-24页
    2.3 遗传算法第24-26页
        2.3.1 遗传算法的原理第24页
        2.3.2 遗传算法的流程第24-26页
        2.3.3 遗传算法的特点第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 A企业的生产现状分析第27-34页
    3.1 基本概况第27-30页
        3.1.1 A企业的发展历程第27页
        3.1.2 A企业的组织结构及车间布局第27-28页
        3.1.3 生产流程分析第28-29页
        3.1.4 车间成本组成第29-30页
    3.2 面饼生产作业车间存在的问题第30-33页
        3.2.1 车间产能问题第30-32页
        3.2.2 车间订单排产问题第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 车间产能问题的仿真与优化第34-65页
    4.1 引言第34页
    4.2 仿真模型的构建第34-44页
        4.2.1 建模单元的描述第34-35页
        4.2.2 作业测定的影响因素第35-36页
        4.2.3 生产数据的采集及处理第36-39页
        4.2.4 建模的目的及相关假设第39-40页
        4.2.5 仿真模型的构建第40-43页
        4.2.6 模型的运行控制第43-44页
    4.3 仿真数据的收集第44-47页
        4.3.1 输入仿真数据第44-45页
        4.3.2 运行仿真模型第45-46页
        4.3.3 输出仿真数据第46-47页
    4.4 车间产能优化第47-63页
        4.4.1 设备故障改善第47-51页
        4.4.2 操作问题改善第51-61页
        4.4.3 生产现场改善第61-63页
    4.5 优化结果分析第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 车间订单排产问题的仿真与优化第65-82页
    5.1 车间排产问题分析第65-68页
        5.1.1 订单排产问题的描述第65-66页
        5.1.2 建立数学模型第66-68页
    5.2 优化方法的选择—遗传算法第68-70页
        5.2.1 调度方法的分类第68-69页
        5.2.2 遗传算法的选择第69-70页
    5.3 面饼生产车间仿真模型的构建第70-74页
        5.3.1 建模对象的选择第70页
        5.3.2 全局变量的设置第70-71页
        5.3.3 数据处理第71-72页
        5.3.4 仿真建模及优化过程第72-73页
        5.3.5 仿真模型的构建第73-74页
    5.4 eM-plant中遗传模块的操作第74-77页
        5.4.1 编码第74-75页
        5.4.2 产生初始种群第75页
        5.4.3 适应度函数的设定第75页
        5.4.4 选择、交叉、变异和终止操作第75-77页
    5.5 实例第77-81页
        5.5.1 生产数据的处理第77页
        5.5.2 订单排产优化第77-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82-83页
    6.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
附录A第87-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间的研究成果第91-92页

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