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基于图像识别的智能小车路径跟随系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 路径图像识别研究现状第13-14页
    1.3 本文研究目标第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第2章 智能小车体系结构与建模第16-21页
    2.1 智能小车系统结构第16-18页
    2.2 智能小车运动学建模第18-20页
        2.2.1 智能小车的坐标系第18-19页
        2.2.2 智能小车位姿描述第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 图像处理与摄像机标定第21-27页
    3.1 图像处理基本原理第21-24页
        3.1.1 图像灰度化第21页
        3.1.2 最优阈值分割第21-23页
        3.1.3 数学形态学操作第23-24页
    3.2 二维平面的投影变换及标定方法第24-27页
第4章 路径特征提取与路径跟随控制第27-43页
    4.1 方向码盘第27-29页
        4.1.1 方向码盘概念的提出第27-28页
        4.1.2 方向码盘透视变化第28-29页
    4.2 模糊控制器的设计第29-32页
        4.2.1 输入量与输出量的确定第30-31页
        4.2.2 模糊规则第31-32页
    4.3 小车运动控制第32-35页
        4.3.1 智能小车指令执行时间第32-34页
        4.3.2 小车左右轮速度第34页
        4.3.3 小车偏航复位第34-35页
    4.4 模糊控制规则的补充第35-36页
    4.5 上位机( PC)控制软件功能设计第36-40页
        4.5.1 上位机( PC)软件开发环境第37-38页
        4.5.2 图像接收处理的实现第38-40页
        4.5.3 串口数据收发第40页
    4.6 实验仿真第40-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 智能小车路径跟随试验第43-60页
    5.1 硬件系统布置第43-44页
    5.2 智能小车平台搭建第44-53页
        5.2.1 上位机配置第44页
        5.2.2 移动端设计与搭建第44-53页
    5.3 小车轮速调节第53-56页
        5.3.1 驱动电机调试第53-55页
        5.3.2 轮速PID调节第55-56页
    5.4 指令延时及方向修正第56-58页
    5.5 实验第58-60页
总结与展望第60-62页
    1 主要的研究工作和创新点第60页
    2 工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第67-68页
附录B 实验数据第68-69页

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