| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 胃癌诊断中CT图像的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.1 CT图像简介 | 第15-16页 |
| 1.2.2 胃癌诊断中CT图像的应用 | 第16页 |
| 1.3 相关工作研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 胃部CT图像的初始素描图 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 初始素描图的发展 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Marr视觉计算理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 初始素描模型 | 第21-22页 |
| 2.3 CT图像的初始素描图阈值选择 | 第22-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-28页 |
| 第三章 基于单帧CT图像的初始素描图预处理方法 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 素描线连接方法 | 第29-31页 |
| 3.3 素描线的三个特征 | 第31-36页 |
| 3.3.1 素描线的长度特征提取方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于素描线的CT图像灰度特征提取方法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 素描线的多边聚拢形状特征提取方法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章算法 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第37页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于素描序列图的疑似淋巴结自适应窗口提取方法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 初始素描序列图上素描线自适应窗口提取 | 第41-45页 |
| 4.2.1 单条素描线段的自适应窗口提取方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 多边聚拢形状素描线的自适应窗口提取方法 | 第43-45页 |
| 4.3 CT图像上疑似淋巴结自适应窗口提取 | 第45-47页 |
| 4.3.1 基于CT图像的素描线自适应窗口更新方法 | 第46页 |
| 4.3.2 基于素描线位置的疑似淋巴结提取方法 | 第46-47页 |
| 4.4 本章算法 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第48-51页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第48页 |
| 4.5.2 实验结果和分析 | 第48-51页 |
| 4.6 本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于自适应窗口的多视角策略淋巴结检测 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 本章算法 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第53页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章总结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-62页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
