| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 频谱感知 | 第15-16页 |
| 1.2.1 频谱感知检测技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 频谱感知方法 | 第16页 |
| 1.3 本论文的目的和研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 合作频谱感知 | 第18-32页 |
| 2.1 CSS信息融合方式和共享方式 | 第18-20页 |
| 2.2 合作频谱感知优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3 在CSS过程中恶意节点的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 基于恶意评价标准的恶意行为分类 | 第23-30页 |
| 2.4.1 在感知阶段恶意节点的恶意行为分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 在感知信息汇报阶段恶意节点的恶意行为分类 | 第24-26页 |
| 2.4.3 在感知信息分析决策阶段恶意节点的恶意行为分类 | 第26-28页 |
| 2.4.4 在通信阶段恶意节点的恶意行为分类 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于恶意节点攻击的合作频谱感知研究现状 | 第32-42页 |
| 3.1 在感知阶段恶意节点攻击解决方案 | 第32-33页 |
| 3.1.1 针对PUE自私攻击的解决方案 | 第32页 |
| 3.1.2 针对PUE恶意攻击的解决方案 | 第32-33页 |
| 3.2 在感知信息汇报阶段恶意节点攻击解决方案 | 第33-36页 |
| 3.2.1 针对T-SSDF攻击的解决方案 | 第33-34页 |
| 3.2.2 针对C-SSDF攻击的解决方案 | 第34-35页 |
| 3.2.3 针对控制信道攻击的解决方案 | 第35-36页 |
| 3.3 在感知数据分析决策阶段恶意节点攻击解决方案 | 第36-37页 |
| 3.3.1 针对目标函数攻击 | 第36-37页 |
| 3.4 在通信阶段恶意节点攻击解决方案 | 第37-41页 |
| 3.4.1 针对虚假申请攻击的解决方案 | 第37-38页 |
| 3.4.2 针对跨层攻击的解决方案 | 第38-39页 |
| 3.4.3 针对阻塞攻击的解决方案 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一种安全的合作频谱感知方法 | 第42-58页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 基于时间帧结构的参数优化 | 第42-43页 |
| 4.3 网络系统模型 | 第43-45页 |
| 4.4 基于分段式的信任值更新和防御方案的CSS方法 | 第45-49页 |
| 4.4.1 问题公式化 | 第46-49页 |
| 4.5 感知节点采用OSA接入方式 | 第49-53页 |
| 4.5.1 ROC曲线 | 第50页 |
| 4.5.2 虚警概率随能量阈值变化的变化关系图 | 第50-51页 |
| 4.5.3 全局虚警概率与恶意数目之间的关系图 | 第51-52页 |
| 4.5.4 次级网络平均吞吐量随感知时间变化的变化关系图 | 第52-53页 |
| 4.6 感知节点采用ISA接入方式 | 第53-57页 |
| 4.6.1 次级网络平均吞吐量与恶意节点个数的关系 | 第54-55页 |
| 4.6.2 漏检概率与能量阈值的关系 | 第55页 |
| 4.6.3 次级网络平均吞吐量与感知时间的关系 | 第55-56页 |
| 4.6.4 次级网络平均吞吐量与SU-Tx平均发射功率的关系 | 第56-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文小结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
