| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及方案 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方案 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 电力通信网风险评估 | 第16-26页 |
| 2.1 风险评估概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 风险的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 风险评估 | 第16-18页 |
| 2.2 电力通信网技术概述 | 第18-20页 |
| 2.3 电力通信网风险评估 | 第20-24页 |
| 2.3.1 电力通信网风险 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电力通信网风险评估方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 电力通信网风险评估指标体系 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于层次分析法的电力通信网风险评估 | 第26-35页 |
| 3.1 层次分析法原理 | 第26页 |
| 3.2 电力通信网风险评估指标体系的建立 | 第26-29页 |
| 3.2.1 电力通信网风险因素分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 电力通信网风险评估指标体系的确定 | 第27-28页 |
| 3.2.3 电力通信网风险评估指标体系的处理方法 | 第28-29页 |
| 3.3 电力通信网风险评估的实例计算与分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于层次分析法的指标体系筛选 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于层次分析法的指标体系有效性和可靠性分析 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于层次分析法的指标体系计算结果分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于BP神经网络的电力通信网风险评估 | 第35-51页 |
| 4.1 电力通信网风险评估流程的建立 | 第35页 |
| 4.2 样本数据的预处理 | 第35-39页 |
| 4.2.1 指标体系的建立 | 第35-36页 |
| 4.2.2 样本数据的获得 | 第36-38页 |
| 4.2.3 小样本的处理 | 第38-39页 |
| 4.3 基于BP神经网络的电力通信网风险评估模型的建立 | 第39-48页 |
| 4.3.1 BP神经网络的原理 | 第39-42页 |
| 4.3.2 BP神经网络结构的确定 | 第42-48页 |
| 4.4 BP神经网络的训练、测试与电力通信网风险评估 | 第48-50页 |
| 4.4.1 BP神经网络训练与测试 | 第48-49页 |
| 4.4.2 电力通信网风险评估 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
