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多源遥感地表温度数据时空融合研究及应用

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
第一章 引言第14-27页
    1.1 研究目的与意义第14-17页
    1.2 国内外研究进展第17-23页
        1.2.1 遥感地表温度反演研究进展第17-18页
        1.2.2 遥感地表温度空间降尺度研究进展第18-20页
        1.2.3 遥感定量信息时空融合研究进展第20-23页
    1.3 主要研究内容与论文组织结构第23-27页
        1.3.1 主要研究内容第23-25页
        1.3.2 论文组织第25-27页
第二章 多源遥感定量信息时空融合原理和模型第27-37页
    2.1 多源遥感定量信息时空融合基本原理第27-28页
    2.2 遥感反射率时空融合模型第28-33页
        2.2.1 时空白适应反射率融合模型(STARFM)第28-30页
        2.2.2 增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)第30-31页
        2.2.3 基于稀疏表示的反射率时空融合模型(SPSTFM)第31-32页
        2.2.4 模型对比分析第32-33页
    2.3 遥感地表温度时空融合模型第33-35页
        2.3.1 地表温度时空变分融合方法第33-34页
        2.3.2 温度影像自适应时空融合模型(SADFAT)第34页
        2.3.3 模型对比分析第34-35页
    2.4 遥感影像时空融合定量评价指标第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于卷积神经网络和稀疏表示的反射率时空融合第37-68页
    3.1 超分辨率重建模型第37-38页
    3.2 基于卷积神经网络的影像超分辨率重建第38-39页
    3.3 基于稀疏表示理论的影像超分辨率重建第39-43页
        3.3.1 字典训练和稀疏编码第40-42页
        3.3.2 稀疏表示超分辨率重建算法第42-43页
    3.4 结合SRCNN和稀疏表示的反射率时空融合模型第43-50页
        3.4.1 遥感影像SRCNN的构建和训练第45-47页
        3.4.2 残差影像联合字典训练第47-48页
        3.4.3 预测时相的高分辨率影像融合第48-50页
    3.5 实验与分析第50-66页
        3.5.1 实验数据与研究区域第50-52页
        3.5.2 针对物候现象的实验结果与分析第52-61页
        3.5.3 针对地物类型变更的实验结果与分析第61-66页
    3.6 本章小结第66-68页
第四章 综合空间降尺度技术的地表温度时空融合模型第68-101页
    4.1 遥感地表温度影像空间降尺度原理第68-73页
        4.1.1 地表温度空间尺度转换第68-70页
        4.1.2 NDVI-LST特征分布空间第70-73页
    4.2 BP神经网络第73-75页
    4.3 遥感地表温度反演第75-77页
    4.4 基于PCA-BP神经网络的地表温度影像空间降尺度方法第77-88页
        4.4.1 遥感地表参数选择和反演第79-81页
        4.4.2 地表温度降尺度转换模型第81-84页
        4.4.3 实验与分析第84-88页
    4.5 地表温度影像时空融合模型第88-99页
        4.5.1 模型构架第88-90页
        4.5.2 实验与分析第90-99页
    4.6 本章小结第99-101页
第五章 基于时空融合技术的自适应遥感森林火灾监测第101-114页
    5.1 基于亮度温度变化的森林火灾监测原理第101-102页
    5.2 基于时空融合技术的动态阈值构建第102-106页
        5.2.1 典型晴空地表亮度温度模型第103-104页
        5.2.2 亮度温度时空融合第104-105页
        5.2.3 时空动态闽值构建第105-106页
    5.3 基于亮度温度变化的森林火灾自适应监测模型第106-113页
        5.3.1 监测模型构建第106-108页
        5.3.2 实验与分析第108-113页
    5.4 本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-118页
    6.1 研究总结与创新点第114-116页
        6.1.1 研究总结第114-115页
        6.1.2 创新点第115-116页
    6.2 研究展望第116-118页
参考文献第118-127页
攻读博士学位期间发表论文情况第127-128页
后记第128-129页

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