| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-18页 |
| 1.2.1 三维编织复合材料 | 第13-15页 |
| 1.2.2 传统的复合材料无损检测 | 第15页 |
| 1.2.3 基于SQUID技术的复合材料无损检测 | 第15-18页 |
| 1.3 本课题研究的意义和内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 课题研究的目的与意义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 课题研究的内容 | 第19-21页 |
| 第二章 SQUID理论基础 | 第21-39页 |
| 2.1 SQUID技术基础 | 第21-28页 |
| 2.1.1 超导现象 | 第22-23页 |
| 2.1.2 磁通量子化 | 第23-24页 |
| 2.1.3 约瑟夫森效应 | 第24-26页 |
| 2.1.4 SQUID工作原理 | 第26-28页 |
| 2.2 SQUID核心器件 | 第28-31页 |
| 2.2.1 SQUID传感器 | 第28-30页 |
| 2.2.2 磁通锁相放大器 | 第30-31页 |
| 2.3 SQUID显微镜及其特性 | 第31-36页 |
| 2.3.1 体积能量分辨率 | 第33-34页 |
| 2.3.2 磁场灵敏度 | 第34页 |
| 2.3.3 空间分辨率 | 第34-35页 |
| 2.3.4 交流与直流检测 | 第35-36页 |
| 2.4 SQUID技术的应用 | 第36-39页 |
| 第三章 SQUID检测系统 | 第39-51页 |
| 3.1 SQUID检测系统概述 | 第39-40页 |
| 3.2 系统组成 | 第40-48页 |
| 3.2.1 HTM-8传感器 | 第40-41页 |
| 3.2.2 液氮杜瓦 | 第41-43页 |
| 3.2.3 定位探头 | 第43页 |
| 3.2.4 扫描平台 | 第43-44页 |
| 3.2.5 双层屏蔽罩 | 第44-45页 |
| 3.2.6 激励器件 | 第45-46页 |
| 3.2.7 锁相与过滤器件 | 第46-48页 |
| 3.2.8 控制软件 | 第48页 |
| 3.3 数据的存储与分析 | 第48-51页 |
| 第四章 SQUID磁场理论及模型仿真 | 第51-63页 |
| 4.1 感应磁场与涡流 | 第51-52页 |
| 4.2 磁场分布的相关理论 | 第52-55页 |
| 4.2.1 穿透深度 | 第54页 |
| 4.2.2 电流分布 | 第54-55页 |
| 4.3 磁场的仿真与检测 | 第55-63页 |
| 4.3.1 点偶极子模型 | 第59-61页 |
| 4.3.2 多偶极子模型 | 第61-63页 |
| 第五章 SQUID检测的缺陷模型及信号处理 | 第63-75页 |
| 5.1 薄板中的涡流模型 | 第63-68页 |
| 5.1.1 缺陷板中的磁场分布 | 第63-65页 |
| 5.1.2 传感器处的涡流磁场 | 第65-68页 |
| 5.2 缺陷信号处理 | 第68-75页 |
| 5.2.1 SQUID信号分量 | 第68-70页 |
| 5.2.2 缺陷信号的相位旋转分析 | 第70-75页 |
| 第六章 三维编织复合材料的SQUID检测及结果分析 | 第75-97页 |
| 6.1 试件的制备 | 第75-77页 |
| 6.2 电磁特性检测 | 第77-80页 |
| 6.2.1 电导率的测量 | 第77-79页 |
| 6.2.2 电磁波传播特性的检测 | 第79-80页 |
| 6.3 人工神经网络成像法 | 第80-85页 |
| 6.4 磁通成像法 | 第85-89页 |
| 6.5 无缺陷试件的检测实验 | 第89-94页 |
| 6.6 实验总结 | 第94-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 7.1 本文总结 | 第97-98页 |
| 7.2 未来工作与展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第105-107页 |
| 附录 本文中使用的MATLAB源代码 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111页 |