| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 引言 | 第7页 |
| 2 人工神经网络 | 第7-13页 |
| 2.1 神经网络与人工神经网络 | 第7-8页 |
| 2.2 几种典型的神经网络 | 第8-12页 |
| 2.2.1 自适应共振网络-ART | 第8-9页 |
| 2.2.2 多层感知机-MLP | 第9-11页 |
| 2.2.3 卷积神经网络-CNN | 第11-12页 |
| 2.3 人工神经网络的可靠性解释 | 第12-13页 |
| 3 人工神经网络中范畴的构建 | 第13-24页 |
| 3.1 知识范畴Know | 第13-15页 |
| 3.2 神经网络范畴Neur | 第15-17页 |
| 3.3 知识范畴到人工神经网络范畴的对应 | 第17-19页 |
| 3.4 神经网络中的层表示 | 第19-24页 |
| 4 利用范畴理论改进人工神经网络 | 第24-30页 |
| 4.1 网络结构的改进 | 第24-28页 |
| 4.2 多感知器协同工作 | 第28-30页 |
| 5 总结与展望 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |