| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题目的 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多层面Rasch模型在主观评分中的应用 | 第11-14页 |
| 1.2.4 简要评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 多层面Rasch模型应用的研究基础 | 第17-25页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.1 面试的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面试的功能 | 第18页 |
| 2.2 多层面Rasch模型概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Rasch模型 | 第19页 |
| 2.2.2 多层面Rasch模型 | 第19-20页 |
| 2.3 联接与数据子集 | 第20-25页 |
| 2.3.1 原理概述 | 第20-23页 |
| 2.3.2 操作实施 | 第23-25页 |
| 第3章 D大学自主招生面试数据的MFRM分析方法 | 第25-30页 |
| 3.1 D大学自主招生面试概况 | 第25-26页 |
| 3.1.1 面试对象 | 第25页 |
| 3.1.2 面试形式 | 第25页 |
| 3.1.3 评委概况 | 第25-26页 |
| 3.1.4 评分方法 | 第26页 |
| 3.2 研究步骤 | 第26-29页 |
| 3.2.1 建立考生及评委信息库 | 第26-27页 |
| 3.2.2 确定MFRM层面 | 第27页 |
| 3.2.3 定义参数值 | 第27-29页 |
| 3.3 研究工具 | 第29-30页 |
| 第4章 D大学自主招生面试数据的Facets分析结果 | 第30-67页 |
| 4.1 考生、题目和评委三个层面的整体分析 | 第30-52页 |
| 4.1.1 考生能力分析 | 第31-35页 |
| 4.1.2 评委表现分析 | 第35-44页 |
| 4.1.3 评分量表分析 | 第44-50页 |
| 4.1.4 小结 | 第50-52页 |
| 4.2 偏差/交互作用分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 评委与考生的偏差/交互作用分析 | 第52-56页 |
| 4.2.2 评委与评分标准的偏差/交互作用分析 | 第56-59页 |
| 4.3 数据集联接的效果分析 | 第59-67页 |
| 4.3.1 考生层面效果分析 | 第59-61页 |
| 4.3.2 评委层面效果分析 | 第61-65页 |
| 4.3.3 异常分数分析 | 第65-67页 |
| 第5章 多层面Rasch模型应用的价值与贡献 | 第67-72页 |
| 5.1 多层面Rasch模型在自主招生面试评分中的作用 | 第67-68页 |
| 5.1.1 为评委筛选及培训提供参考依据 | 第67页 |
| 5.1.2 为评分标准提供合理化依据 | 第67-68页 |
| 5.2 多层面Rasch模型的应用对改善高校自主招生面试管理的贡献 | 第68-72页 |
| 5.2.1 提供了高校自主招生面试管理的科学化手段 | 第68-69页 |
| 5.2.2 克服了高校自主招生面试评分的主观化倾向 | 第69-70页 |
| 5.2.3 是保证高校自主招生面试相对公平、公正的有效途径之一 | 第70-72页 |
| 第6章 结论 | 第72-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第72页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第72-74页 |
| 6.2.1 参数估计的偏差 | 第72-73页 |
| 6.2.2 分项评分的偏差 | 第73页 |
| 6.2.3 使用和操作过程复杂 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的论著及获奖情况 | 第79页 |
