摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外触摸屏银浆线路自动检测研究现状 | 第12页 |
1.3 触摸屏缺陷相关检测算法的研究 | 第12-14页 |
1.3.1 国外触摸屏缺陷相关检测算法研究 | 第12-13页 |
1.3.2 国内触摸屏缺陷相关检测算法研究 | 第13-14页 |
1.4 主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
1.5 论文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 触摸屏银浆线路自动光学检查机系统设计 | 第16-30页 |
2.1 检测系统总体框架 | 第16-17页 |
2.2 检测系统的指标要求 | 第17页 |
2.3 光学系统模块 | 第17-20页 |
2.3.1 光源选型 | 第18-19页 |
2.3.2 光源颜色选择 | 第19页 |
2.3.3 照明方式选择 | 第19页 |
2.3.4 光学系统设计 | 第19-20页 |
2.4 图像采集模块 | 第20-24页 |
2.4.1 相机选型 | 第21-22页 |
2.4.2 镜头选型 | 第22-24页 |
2.5 运动模块 | 第24-28页 |
2.5.1 运动控制卡 | 第25-26页 |
2.5.2 运动设计 | 第26-28页 |
2.6 图像处理模块 | 第28-29页 |
2.7 软件模块 | 第29页 |
2.8 本章总结 | 第29-30页 |
第三章 银浆线路检测软件模块设计与实现 | 第30-42页 |
3.1 用户操作流程 | 第30-31页 |
3.2 系统初始化模块 | 第31-32页 |
3.3 检测及建标模块 | 第32-37页 |
3.3.1 检测模块 | 第32-34页 |
3.3.2 建标模块 | 第34-37页 |
3.4 图像结果显示模块 | 第37-39页 |
3.5 视觉算法处理模块 | 第39页 |
3.6 数据库模块 | 第39-41页 |
3.7 本章总结 | 第41-42页 |
第四章 银浆线路图像检测算法模块设计与实现 | 第42-80页 |
4.1 银浆线路图像预处理算法 | 第42-54页 |
4.1.1 图像平滑去噪 | 第42-45页 |
4.1.2 图像分割 | 第45-49页 |
4.1.2.1 双峰法 | 第46-47页 |
4.1.2.2 最大类间方差法(OTSU) | 第47-49页 |
4.1.3 形态学图像处理 | 第49-53页 |
4.1.3.1 形态学基本运算 | 第49-51页 |
4.1.3.2 灰度级形态学 | 第51-53页 |
4.1.4 连通域标记 | 第53-54页 |
4.2 基于粗线、细线模版的银浆线路缺陷检测及分类算法 | 第54-75页 |
4.2.1 粗线、细线模版生成算法 | 第55-61页 |
4.2.2 缺陷检测及分类算法 | 第61-75页 |
4.2.2.1 基于Mark光标的图像配准算法 | 第62-66页 |
4.2.2.2 基于粗线、细线模版的图像匹配算法 | 第66-70页 |
4.2.2.3 基于连通域几何特征的缺陷分类算法 | 第70-75页 |
4.3 缺陷检测及分类实验数据与结果分析 | 第75-79页 |
4.3.1 缺陷检测实验及结果 | 第76页 |
4.3.2 缺陷分类实验及结果 | 第76-78页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第78-79页 |
4.4 本章总结 | 第79-80页 |
第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
5.1 课题工作总结 | 第80-81页 |
5.2 未来工作展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |
附录 | 第88-90页 |