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触摸屏银浆线路自动光学检查机软件设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 国内外触摸屏银浆线路自动检测研究现状第12页
    1.3 触摸屏缺陷相关检测算法的研究第12-14页
        1.3.1 国外触摸屏缺陷相关检测算法研究第12-13页
        1.3.2 国内触摸屏缺陷相关检测算法研究第13-14页
    1.4 主要研究内容及创新点第14-15页
    1.5 论文结构安排第15-16页
第二章 触摸屏银浆线路自动光学检查机系统设计第16-30页
    2.1 检测系统总体框架第16-17页
    2.2 检测系统的指标要求第17页
    2.3 光学系统模块第17-20页
        2.3.1 光源选型第18-19页
        2.3.2 光源颜色选择第19页
        2.3.3 照明方式选择第19页
        2.3.4 光学系统设计第19-20页
    2.4 图像采集模块第20-24页
        2.4.1 相机选型第21-22页
        2.4.2 镜头选型第22-24页
    2.5 运动模块第24-28页
        2.5.1 运动控制卡第25-26页
        2.5.2 运动设计第26-28页
    2.6 图像处理模块第28-29页
    2.7 软件模块第29页
    2.8 本章总结第29-30页
第三章 银浆线路检测软件模块设计与实现第30-42页
    3.1 用户操作流程第30-31页
    3.2 系统初始化模块第31-32页
    3.3 检测及建标模块第32-37页
        3.3.1 检测模块第32-34页
        3.3.2 建标模块第34-37页
    3.4 图像结果显示模块第37-39页
    3.5 视觉算法处理模块第39页
    3.6 数据库模块第39-41页
    3.7 本章总结第41-42页
第四章 银浆线路图像检测算法模块设计与实现第42-80页
    4.1 银浆线路图像预处理算法第42-54页
        4.1.1 图像平滑去噪第42-45页
        4.1.2 图像分割第45-49页
            4.1.2.1 双峰法第46-47页
            4.1.2.2 最大类间方差法(OTSU)第47-49页
        4.1.3 形态学图像处理第49-53页
            4.1.3.1 形态学基本运算第49-51页
            4.1.3.2 灰度级形态学第51-53页
        4.1.4 连通域标记第53-54页
    4.2 基于粗线、细线模版的银浆线路缺陷检测及分类算法第54-75页
        4.2.1 粗线、细线模版生成算法第55-61页
        4.2.2 缺陷检测及分类算法第61-75页
            4.2.2.1 基于Mark光标的图像配准算法第62-66页
            4.2.2.2 基于粗线、细线模版的图像匹配算法第66-70页
            4.2.2.3 基于连通域几何特征的缺陷分类算法第70-75页
    4.3 缺陷检测及分类实验数据与结果分析第75-79页
        4.3.1 缺陷检测实验及结果第76页
        4.3.2 缺陷分类实验及结果第76-78页
        4.3.3 实验结果分析第78-79页
    4.4 本章总结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 课题工作总结第80-81页
    5.2 未来工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间取得的成果第87-88页
附录第88-90页

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