雷达微弱动目标检测技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景以及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 雷达微弱目标成像与跟踪研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 非相干积累检测 | 第13页 |
| 1.2.2 相干积累检测 | 第13-15页 |
| 1.2.3 先检测后跟踪 | 第15-16页 |
| 1.2.4 检测前跟踪 | 第16-17页 |
| 1.2.5 穿墙雷达成像带来的启示 | 第17页 |
| 1.3 本论文主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 微弱目标成像模型 | 第19-24页 |
| 2.1 目标回波模型的生成 | 第19-21页 |
| 2.2 基于波束形成技术的成像原理 | 第21-23页 |
| 2.3 本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 微弱目标成像检测方法研究 | 第24-45页 |
| 3.1 脉冲积累技术分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 相干积累 | 第24-25页 |
| 3.1.2 非相干积累 | 第25-27页 |
| 3.2 噪声中的信号检测理论分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 虚警概率描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 检测概率描述 | 第28-29页 |
| 3.2.3 判决门限的选择 | 第29-31页 |
| 3.3 成像技术分析 | 第31-41页 |
| 3.3.1 实孔径成像分辨率 | 第31-34页 |
| 3.3.2 合成孔径成像分辨率 | 第34-37页 |
| 3.3.3 脉冲压缩技术 | 第37-41页 |
| 3.4 跟踪技术分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 跟踪原理分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 状态模型与量测模型 | 第42页 |
| 3.4.3 马尔科夫过程 | 第42-43页 |
| 3.5 本章总结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于后向投影算法的相干积累成像 | 第45-62页 |
| 4.1 后向投影算法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 动目标回波模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 算法原理介绍 | 第48-50页 |
| 4.1.3 仿真成像结果 | 第50页 |
| 4.2 目标运动参数的估测 | 第50-52页 |
| 4.3 包络校正 | 第52-53页 |
| 4.4 相干积累成像 | 第53-54页 |
| 4.5 微弱目标成像检测实验 | 第54-58页 |
| 4.6 成像质量评价系统 | 第58-60页 |
| 4.6.1 峰值旁瓣比 | 第58-59页 |
| 4.6.2 积分旁瓣比 | 第59页 |
| 4.6.3 计算机仿真 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于交互式多模型算法的微弱目标检测后跟踪 | 第62-73页 |
| 5.1 卡尔曼滤波器 | 第62-63页 |
| 5.2 IMM算法原理 | 第63-66页 |
| 5.3 计算机仿真 | 第66-69页 |
| 5.3.1 卡尔曼滤波仿真 | 第66-68页 |
| 5.3.2 交互式多模型跟踪算法仿真 | 第68-69页 |
| 5.4 实测数据的综合处理 | 第69-72页 |
| 5.4.1 实测数据描述 | 第69-70页 |
| 5.4.2 处理步骤与结果 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |
