| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文所做工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章总结 | 第15-16页 |
| 第二章 高维数据的特征选择方法 | 第16-28页 |
| 2.1 特征选择基本框架 | 第16-18页 |
| 2.2 特征选择的分类 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于搜索策略的特征选择方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于评估标准的特征选择方法 | 第20-22页 |
| 2.3 fMRI的多变量特征选择方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于SVM的递归特征消除法 | 第23页 |
| 2.3.2 探照灯算法（Searchlight） | 第23-24页 |
| 2.3.3 套索算法（LASSO） | 第24-26页 |
| 2.3.4 弹性网算法（Elastic net） | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于随机结构稀疏优化的特征选择算法 | 第28-35页 |
| 3.1 算法提出的背景及需解决的问题 | 第28-29页 |
| 3.2 稳定性选择 | 第29-30页 |
| 3.3 算法创新点 | 第30-33页 |
| 3.4 算法框架 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 人脑对面孔情绪识别机制的多体素模式分析 | 第35-41页 |
| 4.1 实验数据及设计 | 第35页 |
| 4.2 数据预处理与特征提取 | 第35-36页 |
| 4.3 leave-one-pair-out交叉验证 | 第36页 |
| 4.4 评价标准 | 第36-39页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 人脑对中性面孔加工机制的多体素模式分析 | 第41-48页 |
| 5.1 实验数据及预处理 | 第41页 |
| 5.2 特征选择阈值设定方法 | 第41-42页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 5.4 基于任务相关激活脑区的讨论与分析 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 人脑对开心面孔加工机制的多体素模式分析 | 第48-55页 |
| 6.1 实验数据及处理 | 第48页 |
| 6.2 特征选择阈值设定方法 | 第48-49页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 6.4 基于任务相关激活脑区的讨论与分析 | 第53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第64-65页 |