| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 MIMO通信的基础知识 | 第15-19页 |
| 2.1 MIMO技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2 STBC的数学模型及统计特性 | 第16页 |
| 2.3 通信对抗概述 | 第16-17页 |
| 2.4 MIMO通信侦察和干扰流程 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 MIMO发射天线数目估计 | 第19-30页 |
| 3.1 MIMO发射天线数目估计理论模型 | 第19-20页 |
| 3.2 MIMO发射天线数目估计的挑战 | 第20-21页 |
| 3.3 基于信息论准则的MIMO发射天线数目估计算法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 信息论准则AIC和MDL | 第21页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第21-24页 |
| 3.4 仿真实验 | 第24-27页 |
| 3.4.1 仿真验证与结论 | 第24-25页 |
| 3.4.2 算法性能分析与结论 | 第25-27页 |
| 3.5 基于信息论准则的天线数目估计算法改进 | 第27-29页 |
| 3.5.1 改进算法设计 | 第27-28页 |
| 3.5.2 仿真验证与结论 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 MIMO系统的盲调制识别 | 第30-41页 |
| 4.1 盲源分离算法 | 第31-32页 |
| 4.1.1 信号预处理 | 第31页 |
| 4.1.2 JADE盲源分离算法 | 第31-32页 |
| 4.2 调制识别算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 高阶统计量理论简介 | 第32-33页 |
| 4.2.2 识别流程设计 | 第33页 |
| 4.2.3 调制识别算法流程归纳 | 第33-35页 |
| 4.3 仿真实验 | 第35-39页 |
| 4.3.1 仿真验证与结论 | 第35-37页 |
| 4.3.2 算法性能分析与结论 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 空时分组码的盲识别 | 第41-53页 |
| 5.1 信号模型 | 第41-43页 |
| 5.1.1 空时分组码 | 第41-42页 |
| 5.1.2 信号模型 | 第42-43页 |
| 5.1.3 主要假设 | 第43页 |
| 5.2 基于最大似然的STBC盲识别 | 第43-48页 |
| 5.2.1 最优分类器 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于二阶统计量分类器 | 第45-46页 |
| 5.2.3 CP分类器 | 第46-48页 |
| 5.3 仿真实验 | 第48-52页 |
| 5.3.1 仿真验证与结论 | 第49-50页 |
| 5.3.2 算法性能分析与结论 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 MIMO通信系统的干扰 | 第53-63页 |
| 6.1 干扰方式介绍 | 第53-55页 |
| 6.1.1 宽带噪声干扰 | 第54页 |
| 6.1.2 脉冲干扰 | 第54页 |
| 6.1.3 单音干扰 | 第54-55页 |
| 6.1.5 延时转发干扰 | 第55页 |
| 6.2 四种干扰手段效果分析 | 第55-61页 |
| 6.2.1 宽带噪声干扰效果分析 | 第55-56页 |
| 6.2.2 脉冲干扰效果分析 | 第56-58页 |
| 6.2.3 单音干扰效果分析 | 第58-59页 |
| 6.2.4 延时转发干扰效果分析 | 第59-61页 |
| 6.3 四种干扰方式的干扰能力比较 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第70-71页 |