突发事件下城市道路交通疏散模型研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文研究工作 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-20页 |
2 突发事件及应急疏散相关概述 | 第20-32页 |
2.1 突发事件定义分类 | 第20-22页 |
2.1.1 突发事件的定义 | 第20页 |
2.1.2 突发事件的分类 | 第20-22页 |
2.2 突发事件对城市交通的影响 | 第22-23页 |
2.3 突发事件下疏散需求曲线 | 第23-27页 |
2.3.1 疏散需求曲线的定义 | 第23页 |
2.3.2 疏散需求曲线的影响因素 | 第23-25页 |
2.3.3 疏散需求曲线预测方法及其优缺点 | 第25-27页 |
2.4 突发事件下疏散交通分配 | 第27-29页 |
2.5 突发事件下道路交通应急疏散建模 | 第29-31页 |
2.5.1 应急疏散建模流程 | 第29-30页 |
2.5.2 应急疏散建模核心内容 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于SI模型的疏散需求曲线预测模型构建 | 第32-54页 |
3.1 SI模型的基本原理 | 第32页 |
3.2 基于SI的疏散需求曲线预测模型框架 | 第32-34页 |
3.3 各影响因素公式化表达 | 第34-39页 |
3.3.1 个人特性因素 | 第34-35页 |
3.3.2 社会影响因素 | 第35-37页 |
3.3.3 地理位置因素 | 第37-38页 |
3.3.4 预警信息因素 | 第38-39页 |
3.4 疏散需求曲线预测模型完整表达 | 第39-40页 |
3.5 模型参数敏感性分析 | 第40-41页 |
3.6 模型求解方法及步骤 | 第41-42页 |
3.7 模型算例分析 | 第42-53页 |
3.7.1 算例描述及处理 | 第42-43页 |
3.7.2 模型求解 | 第43页 |
3.7.3 模型结果 | 第43-46页 |
3.7.4 模型特征分析 | 第46-53页 |
3.8 本章小结 | 第53-54页 |
4 基于CTM的疏散动态交通分配模型构建 | 第54-78页 |
4.1 CTM模型的基本原理 | 第54-56页 |
4.2 基于CTM理论的路网建模 | 第56-60页 |
4.2.1 元胞状态转移方程 | 第56-57页 |
4.2.2 元胞间流量传输限制 | 第57-58页 |
4.2.3 交叉口冲突点流量限制 | 第58-60页 |
4.3 疏散动态交通分配模型建立 | 第60-65页 |
4.3.1 兼顾效率与公平的疏散目标 | 第61-64页 |
4.3.2 约束条件 | 第64-65页 |
4.4 模型求解方法 | 第65页 |
4.5 模型算例分析 | 第65-77页 |
4.5.1 算例描述及处理 | 第65-66页 |
4.5.2 元胞-链接桥路网模型 | 第66-68页 |
4.5.3 模型求解 | 第68-69页 |
4.5.4 模型特征分析 | 第69-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-78页 |
5 天津爆炸实证分析 | 第78-100页 |
5.1 案例描述 | 第78-79页 |
5.2 疏散需求曲线预测 | 第79-87页 |
5.2.1 前期处理 | 第79-80页 |
5.2.2 结果分析 | 第80-85页 |
5.2.3 敏感性分析 | 第85-87页 |
5.3 疏散动态交通分配 | 第87-98页 |
5.3.1 前期准备 | 第87-90页 |
5.3.2 元胞-连接桥路网模型 | 第90-91页 |
5.3.3 结果分析 | 第91-98页 |
5.4 本章小结 | 第98-100页 |
6 结论与展望 | 第100-102页 |
6.1 研究成果 | 第100-101页 |
6.2 研究展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-106页 |
附录A | 第106-108页 |
附录B | 第108-116页 |
附录C | 第116-118页 |
附录D | 第118-124页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第124-128页 |
学位论文数据集 | 第128页 |