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基于人脸表情识别的情感研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·选题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·人脸表情识别概述第12-17页
     ·图像预处理第12-14页
     ·人脸表情特征的提取第14-16页
     ·表情分类识别第16-17页
   ·情感研究及应用第17-20页
   ·本文研究的主要内容第20-22页
第2章 基于局部二元模式的表情特征第22-30页
   ·引言第22页
   ·原始LBP 算子第22-24页
   ·LBP 算子扩展与比较第24-28页
   ·基于LBP 均匀模式的局部直方图统计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 人脸表情特征提取与分类第30-40页
   ·引言第30页
   ·基于LPP 的表情特征提取第30-32页
   ·支持向量机第32-35页
   ·SVM 多类分类器第35-36页
     ·一对一分类第35页
     ·一对多分类第35-36页
   ·人脸表情识别实验分析第36-39页
     ·人脸表情库介绍第36-37页
     ·算法性能比较第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于人工心理的情感建模第40-50页
   ·引言第40页
   ·情感分析第40-44页
     ·情感的结构基础第40-41页
     ·情感的成分分析第41-42页
     ·情绪的马尔可夫特性第42-44页
   ·情感模型的构建第44-48页
   ·实验仿真第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 人机情感交互系统实现第50-57页
   ·设备和相关工具第50-51页
   ·系统设计第51-56页
     ·视频读取及人脸获取第52-53页
     ·均匀LBP 算子滤波第53页
     ·LPP 降维和SVM 分类第53页
     ·不同表情库比较第53-54页
     ·情感交互第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第63页

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