基于人脸表情识别的情感研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·人脸表情识别概述 | 第12-17页 |
·图像预处理 | 第12-14页 |
·人脸表情特征的提取 | 第14-16页 |
·表情分类识别 | 第16-17页 |
·情感研究及应用 | 第17-20页 |
·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
第2章 基于局部二元模式的表情特征 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·原始LBP 算子 | 第22-24页 |
·LBP 算子扩展与比较 | 第24-28页 |
·基于LBP 均匀模式的局部直方图统计 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 人脸表情特征提取与分类 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·基于LPP 的表情特征提取 | 第30-32页 |
·支持向量机 | 第32-35页 |
·SVM 多类分类器 | 第35-36页 |
·一对一分类 | 第35页 |
·一对多分类 | 第35-36页 |
·人脸表情识别实验分析 | 第36-39页 |
·人脸表情库介绍 | 第36-37页 |
·算法性能比较 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于人工心理的情感建模 | 第40-50页 |
·引言 | 第40页 |
·情感分析 | 第40-44页 |
·情感的结构基础 | 第40-41页 |
·情感的成分分析 | 第41-42页 |
·情绪的马尔可夫特性 | 第42-44页 |
·情感模型的构建 | 第44-48页 |
·实验仿真 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 人机情感交互系统实现 | 第50-57页 |
·设备和相关工具 | 第50-51页 |
·系统设计 | 第51-56页 |
·视频读取及人脸获取 | 第52-53页 |
·均匀LBP 算子滤波 | 第53页 |
·LPP 降维和SVM 分类 | 第53页 |
·不同表情库比较 | 第53-54页 |
·情感交互 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |