基于数据的钢铁原料采购库存优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 问题研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 国内钢铁行业现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 问题的来源及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作和研究框架 | 第16-20页 |
| 第2章 原料采购库存问题分析 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 常见采购库存决策模型的优缺点分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 定量订货模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 定期订货模型 | 第23-26页 |
| 2.3 钢铁原料采购库存问题描述及特点分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 钢铁原料采购库存情况分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 钢铁原料采购库存特点 | 第28-29页 |
| 2.4 钢铁原料采购库存问题解决方案 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 原料采购库存数据分析 | 第32-38页 |
| 3.1 原料采购库存数据以及存在问题 | 第32-33页 |
| 3.2 现有分析工具浅析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 钢厂目前采用的分析工具 | 第33-35页 |
| 3.2.2 其他分析工具概述 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于数据的钢铁原料采购库存优化建模及求解 | 第38-52页 |
| 4.1 原料采购库存优化问题总结 | 第38-40页 |
| 4.1.1 钢铁企业原料采购及库存特点 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于数据的原料采购库存优化考虑因素 | 第39-40页 |
| 4.2 原料采购库存优化模型的建立 | 第40-44页 |
| 4.2.1 参数 | 第41页 |
| 4.2.2 决策变量 | 第41页 |
| 4.2.3 目标函数及其意义 | 第41页 |
| 4.2.4 约束条件及其意义 | 第41-42页 |
| 4.2.5 钢铁原料采购库存优化模型 | 第42-43页 |
| 4.2.6 模型特点 | 第43-44页 |
| 4.3 原料采购库存优化模型的求解 | 第44-50页 |
| 4.3.1 CPLEX标准优化软件 | 第44-46页 |
| 4.3.2 求解过程 | 第46-48页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第48页 |
| 4.3.4 灵敏度分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 企业内部供应链环境下的采购库存问题分析 | 第52-58页 |
| 5.1 原料采购库存中的牛鞭效应 | 第52-55页 |
| 5.1.1 牛鞭效应的主要原因、 | 第52-53页 |
| 5.1.2 牛鞭效应的理论解决办法 | 第53-54页 |
| 5.1.3 钢铁原料库存及采购流程现状及分析 | 第54-55页 |
| 5.2 钢铁企业供应部门的应对策略 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 主要结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
