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基于双目立体视觉的人脸三维重建关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题意义及研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第2章 双目立体视觉系统第13-32页
    2.1 单摄像机的成像几何模型第13-18页
        2.1.1 摄像机模型第13-15页
        2.1.2 空间点到图像的映射过程第15-16页
        2.1.3 摄像机镜像畸变模型第16-18页
    2.2 双目立体视觉的基本原理第18-22页
    2.3 双目立体视觉的标定第22-27页
        2.3.1 张正友标定法第23-27页
        2.3.2 相对位姿求解第27页
    2.4 实验步骤与结果分析第27-31页
    2.5 本章总结第31-32页
第3章 匹配算法研究第32-51页
    3.1 图像校正第32-38页
        3.1.1 立体匹配的约束条件第32-34页
        3.1.2 极线几何结构第34-35页
        3.1.3 图像校正第35-38页
    3.2 匹配算法研究第38-43页
        3.2.1 基于特征的匹配算法第39-40页
        3.2.2 基于区域的匹配算法第40-43页
    3.3 基于递推增量的双向归一化互相关匹配算法第43-46页
    3.4 双目立体视觉公垂线法误匹配点去除第46-50页
        3.4.1 双目立体视觉异面直线模型第46-48页
        3.4.2 公垂线法误匹配提出实验第48-50页
    3.5 本章总结第50-51页
第4章 基于双目立体视觉的三维人脸重构算法研究第51-61页
    4.1 基于区域生长的视差图的优化算法第51-55页
        4.1.1 基于区域生长的视差图非法点填补第51-53页
        4.1.2 亚像素级视差图插值算法第53-55页
    4.2 人脸三维坐标的三角剖分第55-57页
        4.2.1 三角剖分基本概念第55-56页
        4.2.2 三角剖分优化算法第56-57页
    4.3 三维人脸重建系统开发第57-60页
    4.4 本章总结第60-61页
工作总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第67-68页

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