数据中心下软件定义网络的部署及应用
创新点摘要 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第14-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
1.3 主要研究内容 | 第24-26页 |
第2章 分布式云数据中心与软件定义网络技术 | 第26-45页 |
2.1 云计算 | 第26-29页 |
2.1.1 云计算概述 | 第26-28页 |
2.1.2 云计算关键技术 | 第28-29页 |
2.2 云数据中心 | 第29-35页 |
2.2.1 数据中心的架构 | 第30-33页 |
2.2.2 数据中心的演变 | 第33-35页 |
2.3 软件定义网络 | 第35-44页 |
2.3.1 软件定义网络概述 | 第35页 |
2.3.2 软件定义网络体系结构 | 第35-41页 |
2.3.3 软件定义网络新特征 | 第41页 |
2.3.4 数据中心下软件定义网络应用存在的问题 | 第41-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 基于谱的软件定义网络部署算法 | 第45-71页 |
3.1 引言 | 第45-47页 |
3.2 多控制器介绍 | 第47-50页 |
3.3 基于谱的软件定义网络部署算法 | 第50-60页 |
3.3.1 算法模型 | 第52-53页 |
3.3.2 相似度矩阵 | 第53-56页 |
3.3.3 K自适应方法 | 第56-58页 |
3.3.4 部署算法及分析 | 第58-60页 |
3.4 实验及结果分析 | 第60-69页 |
3.4.1 实验环境设置 | 第60-62页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第62-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 基于软件定义网络的大小流分类算法 | 第71-88页 |
4.1 引言 | 第71-73页 |
4.2 基于软件定义网络的大小流分类系统模型 | 第73-76页 |
4.3 基于软件定义网络的大小流分类算法 | 第76-81页 |
4.3.1 相容性分析 | 第76-78页 |
4.3.2 两层分类策略 | 第78-80页 |
4.3.3 Cost-Sensitive分析 | 第80-81页 |
4.4 实验及结果分析 | 第81-86页 |
4.4.1 实验环境设置 | 第82页 |
4.4.2 大小流分类算法实验结果及分析 | 第82-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-88页 |
第5章 基于软件定义网络的DDoS检测算法 | 第88-106页 |
5.1 引言 | 第88-89页 |
5.2 基于软件定义网络的DDoS检测系统模型 | 第89-93页 |
5.2.1 链路洪泛攻击原理 | 第90-92页 |
5.2.2 系统模型 | 第92-93页 |
5.3 基于软件定义网络的DDoS检测算法实现 | 第93-100页 |
5.3.1 检测平台框架 | 第93-95页 |
5.3.2 流表的扫描 | 第95-98页 |
5.3.3 Bloom Filter过程 | 第98-100页 |
5.4 实验及结果分析 | 第100-105页 |
5.4.1 实验环境设置 | 第100-101页 |
5.4.2 实验及结果分析 | 第101-105页 |
5.5 本章小结 | 第105-106页 |
第6章 总结与展望 | 第106-108页 |
6.1 工作总结 | 第106-107页 |
6.2 研究展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-117页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第117-118页 |
攻读学位期间主持和参与的主要科研项目 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
作者简介 | 第120页 |