| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景综述 | 第11-12页 |
| ·本文的工作与组织结构 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 基于样本的纹理压缩技术基础 | 第14-26页 |
| ·纹理压缩概念 | 第14-16页 |
| ·图片压缩 | 第14页 |
| ·纹理压缩 | 第14-15页 |
| ·基于样本的纹理压缩技术 | 第15-16页 |
| ·基于样本的纹理压缩基本算法理论与框架 | 第16-19页 |
| ·样本图和变换图 | 第16-18页 |
| ·算法目标和步骤 | 第18-19页 |
| ·样本匹配与搜索 | 第19-21页 |
| ·建立还原需要的数据结构 | 第21-23页 |
| ·建立样本图分片 | 第21-22页 |
| ·建立变换图 | 第22页 |
| ·打包样本图 | 第22-23页 |
| ·实验数据与结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 针对基于样本的纹理压缩的加速算法 | 第26-47页 |
| ·样本搜索的加速框架 | 第26-27页 |
| ·特征描述子分析 | 第27-33页 |
| ·特征简介 | 第27-28页 |
| ·特征描述子 | 第28-31页 |
| ·特征描述子相关工作 | 第31-33页 |
| ·Gray Split Rotate描述子 | 第33-42页 |
| ·描述子的选择 | 第33页 |
| ·Gray Split Rotate描述子的实现方法 | 第33-35页 |
| ·数据评估 | 第35-41页 |
| ·需要改进的地方 | 第41-42页 |
| ·使用KD-Tree的加速搜索 | 第42-44页 |
| ·最近邻居搜索的概念 | 第42-43页 |
| ·KD-Tree的概念 | 第43-44页 |
| ·采用KD-Tree的最近邻居搜索 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于样本的大规模遥感纹理压缩与绘制系统 | 第47-63页 |
| ·大规模遥感图片的压缩需求 | 第47-48页 |
| ·图片数据处理框架 | 第48-50页 |
| ·公用样本库 | 第50-53页 |
| ·带公用样本库图片压缩算法 | 第51-53页 |
| ·公用样本库的构建 | 第53页 |
| ·压缩图片数据的实时绘制 | 第53-57页 |
| ·压缩图片数据实时绘制系统框架 | 第54-55页 |
| ·压缩图片数据实时解压绘制算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 大规模空间数据集成系统 | 第63-86页 |
| ·大规模空间数据集成系统简介 | 第63-65页 |
| ·Visionix场景图逻辑结构 | 第65-68页 |
| ·地表数据合成系统 | 第68-73页 |
| ·地表数据的表现形式 | 第68-69页 |
| ·合成步骤 | 第69-71页 |
| ·解决接缝明显的技术 | 第71-72页 |
| ·实际的合成结果 | 第72-73页 |
| ·建筑数据合成系统 | 第73-84页 |
| ·自动生成建筑模型数据的合成 | 第74-79页 |
| ·手工生成建筑模型的合成 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·本文工作总结 | 第86-87页 |
| ·下一步工作与未来展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |