卷烟条包外观缺陷检测系统的设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 课题来源及简介 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题要解决的问题和采用的研究方法 | 第10-11页 |
| 第2章 课题背景及发展趋势 | 第11-19页 |
| 2.1 卷烟条包生产工艺流程 | 第11-14页 |
| 2.1.1 包装机辅机机型介绍 | 第11-12页 |
| 2.1.2 卷烟条包生产工艺流程 | 第12-14页 |
| 2.1.3 条包外观缺陷种类 | 第14页 |
| 2.2 机器视觉技术概述 | 第14-15页 |
| 2.2.1 机器视觉技术的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 机器视觉的国内外研究现状 | 第15页 |
| 2.3 机器视觉基础 | 第15-17页 |
| 2.3.1 机器视觉系统的结构模型 | 第15页 |
| 2.3.2 机器视觉关键技术的发展现状 | 第15-17页 |
| 2.4 图像处理技术概述 | 第17页 |
| 2.5 软件开发平台概述 | 第17-19页 |
| 第3章 系统的整体设计 | 第19-25页 |
| 3.1 机器视觉检测的一般模式 | 第19页 |
| 3.2 烟条检测系统的机械结构设计 | 第19-20页 |
| 3.3 烟条外观缺陷检测系统设备选型 | 第20-24页 |
| 3.3.1 光源的选择 | 第20-21页 |
| 3.3.2 CCD摄像机的选择 | 第21-24页 |
| 3.3.3 图像采集卡的选择 | 第24页 |
| 3.4 剔除装置的设计 | 第24-25页 |
| 第4章 图像处理 | 第25-34页 |
| 4.1 数字图像处理的基本概念 | 第25-27页 |
| 4.1.1 数字图像处理算法的基础 | 第26-27页 |
| 4.2 图像增强 | 第27-28页 |
| 4.2.1 直方图变换 | 第27-28页 |
| 4.3 图像的区域分割技术 | 第28-29页 |
| 4.3.1 阈值分割 | 第28-29页 |
| 4.4 HOUGH变换 | 第29页 |
| 4.5 烟条图像的定位 | 第29-31页 |
| 4.6.1 图像的平移 | 第29-30页 |
| 4.6.2 图像的旋转 | 第30-31页 |
| 4.6 典型缺陷检测 | 第31-34页 |
| 4.7.1 拉线缺失检测 | 第31-32页 |
| 4.7.2 端面检测 | 第32-33页 |
| 4.7.3 折线检测 | 第33-34页 |
| 第5章 系统软件介绍 | 第34-42页 |
| 5.1 系统软件开发平台概述 | 第34页 |
| 5.2 软件的结构设计 | 第34页 |
| 5.3 图像的采集与传输 | 第34-35页 |
| 5.3.1 线程同步 | 第34-35页 |
| 5.3.2 图像的采集与传输 | 第35页 |
| 5.4 操作界面的设计 | 第35-36页 |
| 5.5 软件检测模块 | 第36-40页 |
| 5.5.1 灰度检测 | 第36页 |
| 5.5.2 直线查找对象 | 第36-37页 |
| 5.5.3 模板匹配对象 | 第37-38页 |
| 5.5.4 圆查找对象 | 第38页 |
| 5.5.5 边界定位对象 | 第38-39页 |
| 5.5.6 端面折线检测对象 | 第39-40页 |
| 5.6 软件配置流程 | 第40-41页 |
| 5.7 工作流程 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 结论 | 第42-43页 |
| 6.1.1 系统的运行情况 | 第42页 |
| 6.1.2 本课题的主要工作 | 第42-43页 |
| 6.2 未来工作的方向 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
