岳城水库大坝监测数据处理及沉降分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10页 |
| 1.2 变形监测数据处理、沉降分析技术研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 灰色理论和灰色模型的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 卡尔曼滤波模型的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 自回归模型的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 人工神经网络和小波理论的研究 | 第12页 |
| 1.2.5 变形监测研究进展分析及展望 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 灰色理论基本知识概述 | 第15-27页 |
| 2.1 灰色理论发展概况 | 第15-16页 |
| 2.2 灰色理论的基本知识 | 第16-20页 |
| 2.2.1“灰”的意义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 灰色系统标识内容 | 第17页 |
| 2.2.3 灰关联分析 | 第17-18页 |
| 2.2.4 灰色生成 | 第18-20页 |
| 2.3 灰色模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 GM(1,1)模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 GM(1,N)模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Gray Model精度检验 | 第23-24页 |
| 2.4 实例分析 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波理论基本知识概述 | 第27-37页 |
| 3.1 小波理论发展概况 | 第27-28页 |
| 3.2 傅里叶变换 | 第28-31页 |
| 3.2.1 傅里叶级数 | 第28页 |
| 3.2.2 连续傅里叶变换 | 第28-29页 |
| 3.2.3 离散傅里叶变换 | 第29页 |
| 3.2.4 窗口傅里叶变换 | 第29-31页 |
| 3.3 小波变换 | 第31-33页 |
| 3.3.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
| 3.3.2 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 3.4 几种常用的小波函数 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 变形监测数据降噪模型研究 | 第37-48页 |
| 4.1 变形信号 | 第37-38页 |
| 4.2 降噪模型的性能评价 | 第38页 |
| 4.3 小波降噪模型 | 第38-44页 |
| 4.3.1 小波降噪原理 | 第38-41页 |
| 4.3.2 数据模拟实验 | 第41-44页 |
| 4.4 卡尔曼降噪模型 | 第44-47页 |
| 4.4.1 模拟实验 | 第45-46页 |
| 4.4.2 岳城水库沉降监测数据处理实验 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 变形数据预测模型 | 第48-53页 |
| 5.1 灰色优化模型 | 第48-49页 |
| 5.2 自回归AR模型 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实例分析 | 第53-62页 |
| 6.1 工程简介 | 第53-55页 |
| 6.2 模型预测 | 第55-58页 |
| 6.3 大坝沉降分析 | 第58-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
