| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·神经网络研究现状 | 第9-12页 |
| ·血液透析研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| 2 神经网络与故障诊断 | 第13-24页 |
| ·神经网络的定义 | 第13-15页 |
| ·自组织特征映射(SOM)神经网络 | 第15-18页 |
| ·SOM神经网络的生物基础 | 第15-16页 |
| ·SOM神经网络的结构 | 第16-18页 |
| ·故障诊断技术 | 第18-21页 |
| ·故障诊断概述 | 第18页 |
| ·故障诊断历史 | 第18页 |
| ·故障诊断方法 | 第18-20页 |
| ·故障诊断性能指标 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络 | 第21页 |
| ·人工神经网络学习的原理 | 第21页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第21-22页 |
| ·神经网络的发展趋势及在血液透析机故障诊断中的可行性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 肾透析机故障与SOM神经网络 | 第24-33页 |
| ·肾透析机维护与管理问题 | 第24-25页 |
| ·肾透析机故障及维修 | 第25-26页 |
| ·肾透机工作原理及故障分类 | 第26-30页 |
| ·血液透析机工作原理 | 第26-28页 |
| ·血液透析机常见故障分类 | 第28-30页 |
| ·自组织特征映射神经网络学习算法 | 第30-32页 |
| ·相似性测量 | 第30页 |
| ·向量归一化 | 第30-31页 |
| ·竞争学习规则 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 SOM神经网络的肾透机故障诊断设计 | 第33-46页 |
| ·模型建立与神经网络设计 | 第33-35页 |
| ·SOM神经网络数学建模 | 第33-34页 |
| ·血液透析机故障诊断的SOM神经网络设计 | 第34-35页 |
| ·SOM神经网络故障诊断步骤 | 第35-37页 |
| ·肾透析机故障诊断 | 第37-40页 |
| ·SOM神经网络模型的学习过程 | 第37-39页 |
| ·肾透机故障诊断分类 | 第39-40页 |
| ·图形用户界面(GUI)设计 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 SOM神经网络的肾透机故障诊断实现 | 第46-61页 |
| ·肾透机故障诊断步骤 | 第46-47页 |
| ·SOM网络模型与拓扑结构 | 第47-50页 |
| ·肾透机故障诊断实现过程 | 第50-60页 |
| ·故障诊断结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·下一步的工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |