基于高阶扩散张量成像算法的帕金森病例数据分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·高阶张量成像技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·扩散张量磁共振成像技术应用现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 扩散张量磁共振成像技术 | 第17-23页 |
| ·扩散张量磁共振成像技术 | 第17-19页 |
| ·扩散加权成像技术 | 第17-18页 |
| ·扩散张量成像技术 | 第18页 |
| ·扩散张量模型 | 第18-19页 |
| ·分析方法 | 第19-21页 |
| ·DTI分析指标 | 第19-20页 |
| ·HARDI分析指标 | 第20-21页 |
| ·基于脑纤维的量化分析 | 第21页 |
| ·MRI病理研究方法 | 第21-22页 |
| ·感兴趣区域法 | 第21-22页 |
| ·基于体素的分析法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 高阶张量反卷积非负约束成像算法 | 第23-36页 |
| ·高阶张量模型 | 第23-24页 |
| ·高阶张量反卷积非负约束的纤维方向分布估计方法 | 第24-35页 |
| ·高阶张量球面反卷积模型 | 第24-25页 |
| ·非负约束的自适应Tikhonov正则化调整 | 第25-26页 |
| ·仿真数据实验 | 第26-33页 |
| ·临床数据实验 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于高阶扩散张量算法的脑纤维三维重构 | 第36-43页 |
| ·流线型跟踪方法 | 第36-38页 |
| ·理论基础 | 第36-38页 |
| ·算法条件 | 第38页 |
| ·基于高阶反卷积非负约束成像算法的流线型跟踪实验 | 第38-42页 |
| ·仿真数据实验 | 第38-40页 |
| ·临床数据实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 帕金森综合症黑质区域分析 | 第43-58页 |
| ·临床数据 | 第43-44页 |
| ·数据来源 | 第43页 |
| ·数据获取 | 第43-44页 |
| ·研究方法 | 第44-50页 |
| ·基于体素的分析法 | 第45-47页 |
| ·纤维束分析法 | 第47-48页 |
| ·量化分析方法 | 第48-50页 |
| ·实验及分析 | 第50-56页 |
| ·纤维重构实验 | 第50-53页 |
| ·量化统计实验 | 第53-54页 |
| ·指标分析结果 | 第54-56页 |
| ·综合讨论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |
