| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·颅内动脉瘤相关信息 | 第10-12页 |
| ·了解颅内动脉瘤及危害 | 第11页 |
| ·颅内动脉瘤产生的因素 | 第11-12页 |
| ·血管动脉瘤研究方法 | 第12页 |
| ·血管分割研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像分割技术概述 | 第16-24页 |
| ·图像分割技术 | 第16-23页 |
| ·基于阈值分割算法 | 第16-18页 |
| ·基于区域分割算法 | 第18-19页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第19-22页 |
| ·基于特定理论和工具的分割算法 | 第22-23页 |
| ·经典分割算法在血管分割的缺陷 | 第23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于能量泛函的图像分割算法 | 第24-35页 |
| ·能量泛函预备知识 | 第24-25页 |
| ·泛函分析基本概念 | 第24页 |
| ·欧拉-拉格朗日方程 | 第24-25页 |
| ·水平集 | 第25-29页 |
| ·曲线演化理论 | 第26-27页 |
| ·曲线演化的水平集分析 | 第27-28页 |
| ·水平集数值计算分析 | 第28-29页 |
| ·经典能量泛函模型 | 第29-32页 |
| ·基于边界的活动轮廓模型 | 第29-30页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第30-31页 |
| ·两类模型在血管分割的上表现 | 第31-32页 |
| ·基于SBGFRLS模型的阈值分割算法 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第4章 引入差分图像具有多重特性的图像分割模型 | 第35-46页 |
| ·本文模型 | 第35-40页 |
| ·差分图像和BGFRLS模型 | 第35-37页 |
| ·本文模型表述 | 第37-39页 |
| ·自适应权重模型 | 第39-40页 |
| ·实验步骤与实施 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·实验说明和参数设置 | 第40-41页 |
| ·分割灰度不均且虚弱目标边缘图像 | 第41-42页 |
| ·全局分割特性实验 | 第42页 |
| ·分割灰度不均且有噪声图像 | 第42-43页 |
| ·本文模型在血管分割上的表现 | 第43-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 能量泛函模型在三维体数据上的分割 | 第46-51页 |
| ·断层图片及数据分割 | 第46-48页 |
| ·断层图片简介 | 第46-47页 |
| ·血管断层数据分割 | 第47-48页 |
| ·能量泛函模型在三维体数据上分割 | 第48-50页 |
| ·改进的CV模型在三维数据分割上的应用 | 第48-49页 |
| ·改进的SBGFRLS模型在三维数据分割上的应用 | 第49-50页 |
| ·能量泛函模型在三维数据上分割存在问题 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第6章 医学图像三维重建及平台研发 | 第51-58页 |
| ·医学图像三维重建技术 | 第51-53页 |
| ·面绘制 | 第51-52页 |
| ·体绘制 | 第52-53页 |
| ·MITK引擎 | 第53-54页 |
| ·基于MITK三维重建平台—3DRebuilderTool | 第54-57页 |
| ·本章总结 | 第57-58页 |
| 第7章 研究总结及期望 | 第58-60页 |
| ·本文研究总结 | 第58-59页 |
| ·后期工作及期望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |