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基于遗传算法的电力变压器优化设计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9页
   ·变压器技术的发展展望第9-10页
   ·变压器优化设计的国内外研究现状第10-12页
   ·本课题任务与意义第12-13页
第2章 自适应遗传算法第13-20页
   ·遗传算法简介第13-14页
   ·自适应遗传算法思想第14页
   ·编码方法第14-15页
   ·适应度函数第15页
   ·自适应选择、交叉和变异第15-17页
   ·遗传算法流程第17-18页
   ·约束条件的处理第18页
   ·最优保存策略第18-19页
   ·遗传算法的优点第19页
   ·小结第19-20页
第3章 基于遗传算法的变压器优化模型第20-26页
   ·优化变压器电磁设计的数学描述第20页
   ·遗传变量的选择第20-22页
   ·变量的编码第22-23页
   ·约束函数第23-24页
   ·适应度函数第24页
   ·基于遗传算法的变压器电磁设计流程第24-25页
   ·小结第25-26页
第4章 电力变压器电磁和结构设计的研究第26-48页
   ·总体结构设计第26-28页
   ·变压器电磁和结构设计过程第28-43页
     ·变压器技术参数的确定第29-30页
     ·铁心部分第30-32页
     ·线圈部分第32-37页
     ·性能参数计算及重量计算第37-43页
   ·结构优化第43-47页
     ·油箱磁屏蔽和电磁屏蔽第44-45页
     ·降低噪声的措施第45-46页
     ·提高抗短路能力第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 基于遗传算法的电力变压器电磁计算优化结果分析第48-53页
   ·输入输出部分第48-50页
   ·结果分析第50-52页
   ·小结第52-53页
第6章 总结和展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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