SAR图像结构特征匹配方法研究

摘要	第1-13页
Abstract	第13-15页
第一章 绪论	第15-29页
·研究背景和意义	第15页
·图像匹配的基本知识	第15-20页
·图像匹配的问题描述	第15-18页
·特征匹配的四要素	第18-19页
·图像匹配方法的分类	第19-20页
·国内外相关研究进展	第20-27页
·特征匹配研究的总体情况	第20-21页
·结构特征匹配方法发展现状与分析	第21-24页
·SAR图像结构特征匹配的发展现状	第24-27页
·论文主要工作和组织结构	第27-29页
第二章 SAR图像结构特征匹配的基本知识	第29-49页
·SAR图像特性	第29-38页
·物理特性	第29-34页
·几何特性	第34-38页
·SAR图像结构特征匹配的不确定性分析	第38-44页
·SAR图像不确定性及其分类	第38-40页
·SAR图像结构特征不确定性的表现形式	第40-41页
·SAR图像结构特征不确定性对特征匹配的影响	第41页
·SAR图像结构特征匹配中不确定性影响的消减	第41-44页
·SAR图像结构特征匹配的特点	第44-45页
·SAR图像结构匹配的特征选择	第45-48页
·SAR图像特征匹配中特征选择的准则	第45-46页
·SAR图像匹配中的结构特征分析	第46-48页
·小结	第48-49页
第三章 SAR图像模糊轮廓特征匹配	第49-76页
·引言	第49-50页
·SAR图像轮廓特征提取	第50-55页
·SAR图像轮廓特征提取方法分析	第50-51页
·全局活动轮廓模型轮廓特征提取方法	第51-53页
·实验结果	第53-55页
·模糊轮廓特征描述	第55-64页
·SAR图像轮廓特征的模糊性分析	第55-57页
·模糊轮廓描述的基本概念	第57页
·Rough Set的基本概念	第57-59页
·轮廓边缘的模糊描述	第59-60页
·轮廓特征的不变描述	第60-64页
·直方图距离测度	第64-66页
·实验结果与分析	第66-75页
·SAR图像匹配实验	第66-71页
·SAR图像目标分类实验	第71-75页
·小结	第75-76页
第四章 SAR图像不确定性直线特征匹配	第76-112页
·引言	第76-78页
·SAR图像边缘提取	第78-79页
·SAR图像边缘模型	第78-79页
·ROEWA算子改进	第79页
·SAR图像直线和交点提取	第79-97页
·直线提取方法分析	第79-80页
·SAR图像多尺度直线特征提取方法	第80-88页
·基于DS理论的SAR图像直线提取融合方法	第88-96页
·直线交点特征提取	第96-97页
·直线交点的不确定性表达	第97-102页
·直线交点的不确定性分析	第97页
·直线段交点的几何不变描述	第97-98页
·直线方向的不确定性建模	第98-99页
·基于模糊粗糙集的不确定性表达	第99-102页
·实验结果与分析	第102-110页
·简单背景的SAR图像直线特征匹配实验	第103-105页
·复杂场景的SAR图像直线特征匹配实验	第105-110页
·小结	第110-112页
第五章 稳健的SAR图像点特征匹配	第112-142页
·引言	第112-114页
·SAR图像显著性边缘点集匹配	第114-128页
·边缘点集匹配的特点分析	第114-115页
·基于像素迁移的图像匹配	第115页
·联合相似度构建	第115-117页
·仿射变换模型及参数分解	第117-119页
·遗传算法优化寻优方法的改进	第119-120页
·性能分析	第120-121页
·实验结果与分析	第121-128页
·SAR图像SIFT特征匹配	第128-130页
·引言	第128页
·SIFT特征匹配	第128-129页
·SIFT算子分析	第129-130页
·基于边缘点的SAR图像SIFT特征匹配优化	第130-141页
·联合匹配算法框架	第131-133页
·实验结果与分析	第133-141页
·小结	第141-142页
第六章 结论与展望	第142-145页
·主要贡献及结论	第142-143页
·未来研究展望	第143-145页
致谢	第145-146页
参考文献	第146-165页
作者在学期间取得的学术成果	第165-166页