加热炉—热轧区间生产计划与调度方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·未来发展趋势 | 第15-16页 |
| ·加热炉-热轧区间生产工艺问题概述 | 第16-18页 |
| ·热装热送工艺流程 | 第16-17页 |
| ·加热炉-热轧区间生产工艺流程 | 第17-18页 |
| ·主要研究工作及论文框架 | 第18-22页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文框架 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 考虑加热温度曲线的热轧批次计划研究 | 第23-39页 |
| ·热轧批计划问题描述 | 第26-29页 |
| ·热轧批次计划编制工艺约束 | 第27页 |
| ·相关数学符号定义 | 第27-28页 |
| ·热轧批次生产计划数学模型 | 第28-29页 |
| ·鱼群寻觅粒子群算法 | 第29-34页 |
| ·算法的提出 | 第29-30页 |
| ·鱼群寻觅粒子群算法描述 | 第30-31页 |
| ·鱼群寻觅粒子群算法实现 | 第31-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·应用实例 | 第34-38页 |
| ·实验环境和数据 | 第34-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 加热炉-热轧区间生产调度模型及优化研究 | 第39-51页 |
| ·加热炉-热轧区间生产调度问题描述 | 第40-43页 |
| ·加热炉-热轧区间生产过程 | 第40页 |
| ·相关数学符号定义 | 第40-41页 |
| ·加热炉-热轧区间生产调度数学模型 | 第41-43页 |
| ·Pareto 最优解 | 第43页 |
| ·Pareto 优势 | 第43页 |
| ·Pareto 最优集合 | 第43页 |
| ·Pareto 最优 | 第43页 |
| ·Pareto 优化前沿 | 第43页 |
| ·非支配排序遗传算法 | 第43-46页 |
| ·个体编码与初始解 | 第44页 |
| ·适应值计算 | 第44-45页 |
| ·选择、交叉与变异算子 | 第45-46页 |
| ·停止准则 | 第46页 |
| ·算法性能分析 | 第46-47页 |
| ·应用实例 | 第47-50页 |
| ·实验环境和数据 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于仿真优化的加热炉-热轧区间重调度研究 | 第51-59页 |
| ·加热炉-热轧区间重调度问题描述 | 第51-53页 |
| ·加热炉-热轧区间重调度数学模型 | 第53页 |
| ·相关数学符号定义 | 第53页 |
| ·重调度数学模型 | 第53页 |
| ·基于仿真的优化算法 | 第53-56页 |
| ·优化器设计 | 第54-55页 |
| ·仿真器设计 | 第55-56页 |
| ·应用实例 | 第56-58页 |
| ·实验环境和数据 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 加热炉-热轧区间生产调度系统设计与实现 | 第59-76页 |
| ·需求分析 | 第59页 |
| ·系统设计 | 第59-65页 |
| ·功能需求 | 第60-61页 |
| ·用例建模 | 第61-62页 |
| ·静态模型 | 第62-63页 |
| ·动态模型 | 第63-65页 |
| ·系统实现 | 第65-75页 |
| ·系统功能 | 第65-66页 |
| ·数据库设计 | 第66-68页 |
| ·Matlab 与数据库的连接 | 第68-69页 |
| ·功能模块 | 第69-75页 |
| ·系统的运行环境 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 图清单 | 第84-86页 |
| 表清单 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表学术论文情况 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
