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基于微博关注及转发关系的社区划分算法的改进与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题背景与研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·本文主要贡献第11-12页
   ·本文主要研究结构第12-13页
第2章 相关理论介绍第13-27页
   ·复杂网络第13-16页
     ·复杂网络的定义第13页
     ·复杂网络的特性第13-16页
     ·微博的用户关系第16页
   ·社区划分第16-23页
     ·社区划分概述第16-18页
     ·社区划分的评价标准第18-19页
     ·社区划分的算法第19-23页
   ·关键节点第23-26页
     ·关键节点概述第23-24页
     ·网页排名算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于微博关注关系的社区划分算法研究第27-33页
   ·基于微博关注关系的社区划分算法研究概述第27页
   ·基于微博关注关系的社区划分算法研究过程第27-28页
   ·基于微博关注关系的社区划分算法研究实验结果第28-32页
     ·基于微博关注关系应用快速打开算法社区划分结果第28-31页
     ·基于微博关注关系应用标签传播算法社区划分结果第31页
     ·基于微博关注关系社区划分实验结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于微博转发关系的社区划分算法改进与应用第33-46页
   ·基于微博转发关系的社区划分算法研究概述第33页
   ·基于微博转发关系的社区划分算法研究过程第33-36页
     ·基于微博转发关系应用快速打开算法进行社区划分第33-34页
     ·基于微博转发关系应用标签传播算法进行社区划分第34-36页
   ·基于微博转发关系的社区划分实验过程及结果分析第36-41页
     ·基于微博转发关系应用快速打开算法社区划分结果第36-40页
     ·基于微博转发关系应用标签传播算法社区划分结果第40-41页
     ·基于微博转发关系的社区划分实验结果分析第41页
   ·基于微博转发关系应用标签传播算法的实际投放效果第41-45页
     ·机器学习社区的数据第41页
     ·投放数据第41-42页
     ·投放结果第42-43页
     ·数据分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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