基于Linux平台的图片文字识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·文字识别现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 第2章 系统相关技术概述 | 第14-21页 |
| ·Opencv | 第14-18页 |
| ·CV库基本结构 | 第15-18页 |
| ·像素关系 | 第18页 |
| ·UTF-8 编码 | 第18-19页 |
| ·软件开发环境 | 第19-21页 |
| ·Opencv的安装 | 第19-20页 |
| ·MySQL的安装 | 第20-21页 |
| 第3章 图片文字识别系统分析与设计 | 第21-27页 |
| ·系统需求分析 | 第21-25页 |
| ·功能分析 | 第21-22页 |
| ·用例分析 | 第22-23页 |
| ·Word_OCR识别时序图 | 第23-24页 |
| ·流程控制分析 | 第24-25页 |
| ·系统总体结构设计 | 第25-27页 |
| 第4章 图片文字识别 | 第27-52页 |
| ·输入输出模块 | 第27-28页 |
| ·图片预处理模块 | 第28-41页 |
| ·放大和平滑处理 | 第29-31页 |
| ·二值化处理 | 第31-34页 |
| ·校正处理 | 第34-39页 |
| ·行列查找 | 第39-41页 |
| ·特征码扫描 | 第41-49页 |
| ·文字细化 | 第41-42页 |
| ·连通域数字化 | 第42-47页 |
| ·线段直线化 | 第47-49页 |
| ·计算特征码 | 第49页 |
| ·数据库操作 | 第49-51页 |
| ·学习训练模块 | 第51-52页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第52-56页 |
| ·系统测试 | 第52-55页 |
| ·图片预处理测试 | 第52-54页 |
| ·图片文字识别测试 | 第54-55页 |
| ·学习训练测试 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
