| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·神经网络系统的发展历史和概况 | 第8-9页 |
| ·无源性与耗散性的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·捕食被捕食系统的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 2 具有混合时滞的C-G神经网络系统的无源控制 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第11-12页 |
| ·具有混合时滞的C-G神经网络系统无源性分析 | 第12-19页 |
| ·主要结论 | 第12-17页 |
| ·数值算例 | 第17-19页 |
| ·具有混合时滞的C-G神经网络系统无源状态反馈控制器设计 | 第19-23页 |
| ·主要结论 | 第19-22页 |
| ·数值算例 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 具有混合时滞的C-G神经网络系统的耗散控制 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第24-25页 |
| ·具有混合时滞的C-G神经网络系统的全局耗散性分析 | 第25-35页 |
| ·主要结论 | 第25-33页 |
| ·数值算例 | 第33-35页 |
| ·具有混合时滞的C-G神经网络系统的全局耗散状态反馈控制器设计 | 第35-38页 |
| ·主要结论 | 第35-37页 |
| ·数值算例 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 具有混合时滞的捕食被捕食系统的耗散性控制 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·具有混合时滞捕食被捕食系统的稳定性分析 | 第39-43页 |
| ·具有混合时滞的捕食被捕食系统的耗散性控制 | 第43-47页 |
| ·数值算例 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
