| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第17-26页 |
| ·矿山边坡变形与稳定性分析 | 第17-18页 |
| ·矿山边坡变形数据分析与预测 | 第18-26页 |
| ·存在的问题 | 第26-28页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第28-30页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| ·创新点 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第二章 研究区域地质环境与实验数据 | 第32-40页 |
| ·研究区域地质环境概况 | 第32-34页 |
| ·实验数据来源 | 第34-36页 |
| ·实验数据预处理 | 第36-40页 |
| 第三章 变形监测数据可靠性分析 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·多维异常数据的定位和估值 | 第41-47页 |
| ·异常数据搜索算法 | 第41-42页 |
| ·搜索算法的结束条件 | 第42-43页 |
| ·异常数据估值方程 | 第43-47页 |
| ·FSE用于测量机器人观测数据可靠性分析 | 第47-50页 |
| ·实验方案 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·FSE用于矿山坐标系统转换参数可靠性求解 | 第50-56页 |
| ·转换模型 | 第51-52页 |
| ·实验方案 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 高斯过程基础理论和方法 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·随机过程与高斯过程 | 第58-59页 |
| ·随机过程 | 第58-59页 |
| ·高斯过程 | 第59页 |
| ·高斯过程回归与分类 | 第59-64页 |
| ·高斯过程回归 | 第59-63页 |
| ·高斯过程分类 | 第63-64页 |
| ·协方差函数及超参数求解 | 第64-68页 |
| ·协方差函数 | 第65-66页 |
| ·超参数求解 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于高斯过程回归的变形监测时空插值方法 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·高斯过程回归时空插值方法 | 第71-78页 |
| ·GPR在时域上插值 | 第72-74页 |
| ·GPR用于空间插值 | 第74-75页 |
| ·GPR时空联合插值 | 第75-78页 |
| ·Kriging时空插值方法 | 第78-83页 |
| ·Kriging时空变异函数 | 第78-80页 |
| ·Kriging时空插值实验 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于高斯过程的矿山边坡变形区域时空动态变化分析 | 第84-106页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·三维位移特征分析 | 第85-96页 |
| ·三维位移特征标量 | 第85-88页 |
| ·三维位移特征矢量 | 第88-90页 |
| ·二号井边坡时空位移特征分析 | 第90-96页 |
| ·基于高斯过程回归的变形区域时空演化分析 | 第96-100页 |
| ·GPR变形趋势面模型 | 第96-98页 |
| ·二号井边坡变形趋势分析 | 第98-100页 |
| ·基于高斯过程分类的变形区域局部稳定性分析 | 第100-105页 |
| ·GPC局部稳定性分析方法 | 第100-103页 |
| ·二号井边坡局部稳定性分析 | 第103-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第七章 基于高斯过程回归的矿山边坡变形智能预测模型 | 第106-126页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·高斯过程回归用于变形预测的基本问题 | 第107-112页 |
| ·核函数选择 | 第107-111页 |
| ·超参数动态更新模式 | 第111-112页 |
| ·最佳训练样本集选择 | 第112页 |
| ·监测点时间驱动智能预测模型 | 第112-119页 |
| ·GPR-TIPM预测方法 | 第113-114页 |
| ·GPR-TIPM模型应用 | 第114-119页 |
| ·监测点数据驱动智能预测模型 | 第119-122页 |
| ·GPR-DIPM预测方法 | 第119-121页 |
| ·GPR-DIPM模型应用 | 第121-122页 |
| ·GPR-TIPM与经典动态预测模型的比较 | 第122-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 第八章 变形监测数据分析原型系统设计与实现 | 第126-138页 |
| ·引言 | 第126页 |
| ·原型系统架构设计 | 第126-128页 |
| ·服务端监测数据管理 | 第127-128页 |
| ·服务端实时数据处理 | 第128页 |
| ·客户端在线可视化分析 | 第128页 |
| ·原型系统功能设计 | 第128-129页 |
| ·原型系统的实现 | 第129-137页 |
| ·异常数据检验与坐标转换 | 第130页 |
| ·Matlab服务端近实时分析 | 第130-132页 |
| ·GIS客户端在线可视化分析 | 第132-137页 |
| ·小结 | 第137-138页 |
| 第九章 结论与展望 | 第138-140页 |
| ·结论 | 第138-139页 |
| ·展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 攻读学位期间的学术论文和科研项目 | 第156-158页 |
| 博士学位论文独创性说明 | 第158页 |