面向问答社区的相关信息推荐技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章 绪论	第8-18页
·课题研究的背景和意义	第8-10页
·问答社区的历史与发展	第10-13页
·国内外面向问答社区的研究现状	第13-16页
·研究内容及论文结构安排	第16-18页
·本文主要研究内容	第16页
·论文结构安排	第16-18页
第2章 问答对内容的语义相似性计算	第18-32页
·语义相似性计算的一般方法	第18-19页
·基于多层神经网络的问答对特征表示	第19-24页
·基于 RBM 的多层神经网络构成	第19-22页
·面向问答对资源的多层神经网训练	第22-24页
·问答对语义特征表示与相似性计算	第24-30页
·评测问答对语义相关性的主要指标	第24-25页
·相关性计算方法	第25-26页
·数据集合与实验设计	第26-28页
·特征表示的相关特性研究	第28-30页
·本章小结	第30-32页
第3章 结合问答社区结构信息的相关信息推荐	第32-43页
·问答社区中的结构信息定义	第32-34页
·基于结构信息的语义相似答案质量评价	第34-36页
·描述答案质量的结构信息特征处理	第34-35页
·分类器设计	第35-36页
·语义相似答案的重排序	第36页
·基于问答对语义关系的用户结构信息表示	第36-39页
·问答社区用户的结构信息表示	第37-38页
·基于问答对语义关系的用户推荐方法	第38-39页
·实验设计	第39-42页
·实验数据集合	第39-40页
·实验结果与分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 面向问答社区的推荐系统	第43-52页
·系统总体架构设计	第43-47页
·检索系统数据获取与存储的离线处理	第44-45页
·相似度计算的在线处理及优化方法	第45-47页
·基于语义关系的信息推荐	第47-49页
·基于问答对语义关系的答案推荐	第47-48页
·基于语义相似性的扩展查询推荐	第48-49页
·基于语义相似度问答社区用户推荐	第49页
·系统展示与分析	第49-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士期间发表的学术论文	第57-59页
致谢	第59页