| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·图像超分辨率重建问题及其研究意义 | 第14-15页 |
| ·图像超分辨率重建研究与发展现状 | 第15-19页 |
| ·彩色图像超分辨率重建算法 | 第15-18页 |
| ·深度图像超分辨率重建算法 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容和主要贡献 | 第19-21页 |
| ·多视角彩色图像(视频)超分辨率重建算法 | 第20页 |
| ·有彩色图像指导的深度图像超分辨率重建算法 | 第20-21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 图像超分辨率重建研究概述 | 第24-48页 |
| ·图像的获取方法和表达 | 第24-32页 |
| ·彩色图像的获取方法和表达 | 第24-27页 |
| ·深度图像的获取方法和表达 | 第27-32页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第32-35页 |
| ·彩色图像的评价方法 | 第32-34页 |
| ·深度图像的评价方法 | 第34-35页 |
| ·彩色图像超分辨率重建算法 | 第35-43页 |
| ·基于单幅图像的超分辨率重建算法 | 第35-40页 |
| ·基于视频的超分辨率重建算法 | 第40-42页 |
| ·基于多视角图像(视频)的超分辨率重建算法 | 第42-43页 |
| ·深度图像超分辨率重建算法 | 第43-48页 |
| ·只使用深度图像的超分辨率重建算法 | 第43-44页 |
| ·结合同一场景彩色图像的超分辨率重建算法 | 第44-48页 |
| 第三章 多视角彩色图像超分辨率重建算法 | 第48-84页 |
| ·本章概述 | 第48-50页 |
| ·非对称多视角图像超分辨率重建算法 | 第50-60页 |
| ·研究动机、难点和思路 | 第50页 |
| ·基于深度信息的超分辨率重建 | 第50-54页 |
| ·优化算法 | 第54-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-60页 |
| ·非对称立体视频图像超分辨率重建算法 | 第60-82页 |
| ·研究动机、难点和思路 | 第60-62页 |
| ·深度估计和超分辨率问题的同时建模 | 第62-67页 |
| ·基于轮换迭代的优化算法 | 第67-68页 |
| ·实验及分析 | 第68-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 单幅彩色图像指导的深度图像超分辨率重建算法 | 第84-118页 |
| ·本章概述 | 第84-85页 |
| ·基于非局部图像引导滤波方法的超分辨率算法 | 第85-104页 |
| ·非局部线性模型和自适应线性回归 | 第87-89页 |
| ·两种平均策略和对应的滤波器形式 | 第89-92页 |
| ·非局部图像引导滤波方法用于深度图像超分辨率重建 | 第92-97页 |
| ·非局部图像引导滤波方法的其他应用 | 第97-102页 |
| ·本节附录 | 第102-104页 |
| ·结合局部先验和非局部先验的超分辨率重建算法 | 第104-116页 |
| ·研究动机、难点和思路 | 第104-105页 |
| ·基于局部先验和非局部先验的能量函数 | 第105-107页 |
| ·迭代优化算法和快速近似算法 | 第107-108页 |
| ·实验及分析 | 第108-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第五章 基于立体视觉辅助模型的深度图像超分辨率重建算法 | 第118-134页 |
| ·本章概述 | 第118-119页 |
| ·研究动机、难点和思路 | 第119-120页 |
| ·基于立体视觉辅助的深度图像超分辨率建模 | 第120-124页 |
| ·立体视觉辅助的3D视觉系统 | 第120-122页 |
| ·基于立体视觉辅助系统的能量函数构建 | 第122-124页 |
| ·迭代优化算法和快速近似算法 | 第124-126页 |
| ·实验及分析 | 第126-132页 |
| ·实验数据集和参数设定 | 第126页 |
| ·实验结果和分析 | 第126-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第六章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·论文工作总结 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第150-151页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第151页 |