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基于稀疏傅里叶变换的水声快速解调算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文工作及章节安排第13-15页
第2章 信号处理基础及数学问题第15-29页
   ·引言第15页
   ·傅里叶分析方法第15-21页
     ·离散时间信号第15-17页
     ·离散时间信号的傅里叶级数第17-18页
     ·离散时间傅里叶变换第18-19页
     ·离散傅里叶变换第19-21页
   ·快速傅里叶变换第21-22页
   ·数论相关命题及证明第22-25页
     ·模逆元素第22-23页
     ·完全剩余系第23-24页
     ·中国剩余定理第24-25页
   ·算法性能分析与主要指标第25-28页
     ·主要性能指标第25-26页
     ·时间复杂度第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 稀疏傅里叶变换算法研究第29-43页
   ·误差约束准则第29-30页
   ·SFT 理论框架第30-31页
   ·关键技术问题第31-38页
     ·频谱随机重排第31-33页
     ·平坦窗函数滤波器第33-37页
     ·频域降采样第37-38页
   ·重构算法第38-42页
     ·哈希映射法第38-39页
     ·混叠同余法第39-40页
     ·相位解码法第40-41页
     ·二分查找法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于 SFT 的水声快速同步算法第43-53页
   ·水声通信模型第43-45页
   ·同步检测方法第45-49页
     ·相关运算的定义第45-46页
     ·导频信号的自相关特性第46-48页
     ·利用 FFT 的快速相关算法第48-49页
   ·同步检测优化算法第49-52页
     ·SFT 优化的快速相关算法第49-51页
     ·时间复杂度分析第51页
     ·仿真验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于 SFT 的水声快速解调算法第53-62页
   ·多载波 MFSK 调制方式第53-56页
     ·2FSK 调制第53-54页
     ·MFSK 调制第54-55页
     ·MC-MFSK 调制第55-56页
   ·多载波 MFSK 快速解调算法第56-60页
     ·利用 SFT 解调 MFSK 的快速算法第57-59页
     ·快速解调算法向 MC-MFSK 的推广第59-60页
   ·算法性能分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·工作展望第63-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第69-70页
致谢第70页

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