基于RFID的配送中心拣货路径优化算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景 | 第10-13页 |
·物流配送中心的产生 | 第10页 |
·射频识别(RFID)技术 | 第10-12页 |
·我国物流配送中心发展现状 | 第12-13页 |
·课题研究的意义 | 第13页 |
·课题研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·课题研究内容 | 第15-16页 |
第2章 本课题相关理论知识 | 第16-31页 |
·配送中心概述 | 第16-19页 |
·配送中心功能 | 第16-17页 |
·配送中心组织结构 | 第17-18页 |
·配送中心的作业流程 | 第18-19页 |
·RFID 技术在物流配送中心中的应用 | 第19-26页 |
·RFID 系统的组成和工作流程 | 第19-22页 |
·RFID 技术发展前景 | 第22-23页 |
·物流配送中心中引入 RFID 技术的优点 | 第23-26页 |
·拣货路径问题的提出 | 第26-30页 |
·拣货作业 | 第26-27页 |
·拣货路径问题 | 第27-28页 |
·订单分批处理方法 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 单车辆拣货路径优化算法的研究 | 第31-52页 |
·拣货路径优化方法 | 第31-34页 |
·传统的拣货策略 | 第31-33页 |
·启发式 S 形拣货策略 | 第33-34页 |
·智能优化算法 | 第34页 |
·配送中心的选择 | 第34-37页 |
·配送中心仓库模型假设 | 第35页 |
·货品储位的编码及距离计算 | 第35-37页 |
·单车辆拣货路径问题 | 第37页 |
·数学模型建立 | 第37-39页 |
·拣货路径优化遗传算法的设计 | 第39-44页 |
·遗传算法的概述 | 第39页 |
·基本遗传算法的运算步骤 | 第39-40页 |
·拣货路径优化遗传算法设计 | 第40-44页 |
·拣货路径优化混合遗传退火算法的设计 | 第44-47页 |
·模拟退火算法 | 第44-45页 |
·拣货路径优化混合遗传退火算法设计 | 第45-47页 |
·算法的测试与比较结果 | 第47-51页 |
·求解算例 | 第47-50页 |
·统计分析 | 第50-51页 |
·优化算法性能比较 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 多车辆拣货路径优化算法的研究 | 第52-62页 |
·多车辆拣货路径问题 | 第52页 |
·数学模型建立 | 第52-54页 |
·拣货路径优化算法设计 | 第54-56页 |
·用混合遗传退火算法对订单进行分批处理 | 第54-56页 |
·用遗传算法单独对每辆车的拣货路径优化 | 第56页 |
·算法的运行结果 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文工作总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在学研究成果 | 第68-69页 |
附录 | 第69-70页 |