首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于RFID的配送中心拣货路径优化算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景第10-13页
     ·物流配送中心的产生第10页
     ·射频识别(RFID)技术第10-12页
     ·我国物流配送中心发展现状第12-13页
   ·课题研究的意义第13页
   ·课题研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·国外研究现状第14-15页
   ·课题研究内容第15-16页
第2章 本课题相关理论知识第16-31页
   ·配送中心概述第16-19页
     ·配送中心功能第16-17页
     ·配送中心组织结构第17-18页
     ·配送中心的作业流程第18-19页
   ·RFID 技术在物流配送中心中的应用第19-26页
     ·RFID 系统的组成和工作流程第19-22页
     ·RFID 技术发展前景第22-23页
     ·物流配送中心中引入 RFID 技术的优点第23-26页
   ·拣货路径问题的提出第26-30页
     ·拣货作业第26-27页
     ·拣货路径问题第27-28页
     ·订单分批处理方法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 单车辆拣货路径优化算法的研究第31-52页
   ·拣货路径优化方法第31-34页
     ·传统的拣货策略第31-33页
     ·启发式 S 形拣货策略第33-34页
     ·智能优化算法第34页
   ·配送中心的选择第34-37页
     ·配送中心仓库模型假设第35页
     ·货品储位的编码及距离计算第35-37页
   ·单车辆拣货路径问题第37页
   ·数学模型建立第37-39页
   ·拣货路径优化遗传算法的设计第39-44页
     ·遗传算法的概述第39页
     ·基本遗传算法的运算步骤第39-40页
     ·拣货路径优化遗传算法设计第40-44页
   ·拣货路径优化混合遗传退火算法的设计第44-47页
     ·模拟退火算法第44-45页
     ·拣货路径优化混合遗传退火算法设计第45-47页
   ·算法的测试与比较结果第47-51页
     ·求解算例第47-50页
     ·统计分析第50-51页
     ·优化算法性能比较第51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 多车辆拣货路径优化算法的研究第52-62页
   ·多车辆拣货路径问题第52页
   ·数学模型建立第52-54页
   ·拣货路径优化算法设计第54-56页
     ·用混合遗传退火算法对订单进行分批处理第54-56页
     ·用遗传算法单独对每辆车的拣货路径优化第56页
   ·算法的运行结果第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·全文工作总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
在学研究成果第68-69页
附录第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:运动模糊图像恢复的研究
下一篇:人眼虹膜图像线状纹理检测方法研究