我国A股制造业上市公司财务困境预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-21页 |
| ·单变量判别分析模型在财务困境预测中的应用 | 第12-13页 |
| ·多变量线性判别分析模型在财务困境预测中的应用 | 第13-16页 |
| ·Logistic回归模型在财务困境预测中的应用 | 第16-18页 |
| ·人工智能模型在财务困境预测中的应用 | 第18-19页 |
| ·混合模型在财务困境预测中的应用 | 第19-20页 |
| ·总体评价 | 第20-21页 |
| ·研究内容及研究框架 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究框架 | 第21-22页 |
| ·研究方法及创新点 | 第22-24页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 财务困境及预测相关理论概述 | 第24-33页 |
| ·财务困境概念的界定 | 第24-25页 |
| ·国外学者对财务困境概念的界定 | 第24页 |
| ·本文对财务困境概念的界定 | 第24-25页 |
| ·财务困境的成因及特征 | 第25-30页 |
| ·财务困境内部因素 | 第25-28页 |
| ·财务困境的外部因素 | 第28-30页 |
| ·财务困境的特征 | 第30页 |
| ·财务困境预测的含义及功能 | 第30-32页 |
| ·财务困境预测的含义 | 第30-31页 |
| ·财务困境预测的功能 | 第31-32页 |
| 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 研究样本、预测指标的选取及处理 | 第33-60页 |
| ·研究样本的选取 | 第33-38页 |
| ·行业的选取 | 第33-34页 |
| ·研究样本的选择 | 第34-37页 |
| ·样本区间的选取 | 第37-38页 |
| ·预测指标的选取 | 第38-44页 |
| ·预测指标的选取原则 | 第38-39页 |
| ·预测指标体系的构建 | 第39-44页 |
| ·预测指标的预处理 | 第44-49页 |
| ·预测指标的正态性检验 | 第44-46页 |
| ·预测指标的显著性差异检验 | 第46-49页 |
| ·因子分析 | 第49-59页 |
| ·因子分析的概念 | 第50页 |
| ·因子分析的模型 | 第50页 |
| ·因子分析的过程 | 第50-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 第4章 预测模型的构建及检验 | 第60-68页 |
| ·预测模型简介 | 第60-62页 |
| ·二项Logistic回归方程 | 第60-61页 |
| ·二项Logistic回归方程的检验 | 第61-62页 |
| ·预测模型的构建 | 第62-66页 |
| ·预测模型的检验 | 第66-67页 |
| 小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-71页 |
| 研究结论 | 第68-69页 |
| 研究局限与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
