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基于视觉的虚拟眼镜试戴系统开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状及问题第11-15页
     ·虚拟试戴系统第11-13页
     ·人脸检测与人脸特征定位第13-14页
     ·人机交互方式第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
   ·本文结构第16-17页
第二章 人脸检测与人脸特征定位技术研究第17-39页
   ·人脸检测技术研究第17-25页
     ·已有的人脸检测方法介绍第17-21页
     ·基于MCT变换与HIK SVM分类器的人脸检测方法研究第21-25页
   ·人脸特征定位算法及分析第25-36页
     ·主动形状模型第26-28页
     ·主动外观模型第28-35页
     ·主动形状模型与主动外观模型对比分析第35-36页
   ·基于Kinect的人脸识别的技术第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 虚拟眼镜的 3D建模技术研究第39-52页
   ·眼镜常识第39-40页
     ·眼镜镜架及其分类第39页
     ·眼镜镜架与眼睛的位置关系第39-40页
   ·图像处理基础理论第40-45页
     ·图像分割技术第40-41页
     ·图像几何变换第41-43页
     ·图像透视技术第43-45页
   ·虚拟眼镜的 3D建模技术第45-50页
     ·眼镜图像采集与预处理第46-47页
     ·眼镜图像的 3D建模第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于Kinect的虚拟眼镜试戴系统开发实现第52-64页
   ·系统介绍第52-54页
     ·系统开发运行环境第52页
     ·系统框架设计第52-54页
   ·系统模块设计第54-60页
     ·获取图像模块第54-56页
     ·人脸识别模块第56-57页
     ·3D虚拟眼镜生成模块第57页
     ·眼镜信息录入模块第57-59页
     ·用户交互设计第59-60页
   ·实验结果第60-63页
     ·眼镜实时试戴第60-61页
     ·眼镜对比第61-62页
     ·其他功能第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 基于Android的虚拟眼镜试戴系统开发尝试第64-67页
   ·Android平台介绍第64-65页
   ·系统整体设计第65-66页
   ·初步实验结果第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·进一步研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录第75页

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