基于神经网络贵州山区软土地基沉降预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 贵州山区软土概况及变形特性研究 | 第13-32页 |
| ·贵州山区软土概况 | 第13-18页 |
| ·软土的定义 | 第13页 |
| ·贵州山区软土的特点 | 第13-14页 |
| ·贵州山区软土的力学性质 | 第14-18页 |
| ·贵州山区软土的工程特性 | 第18-21页 |
| ·贵州山区硬壳软土地基的特征 | 第18-19页 |
| ·贵州山区斜坡软土地基的特征 | 第19-20页 |
| ·贵州山区沟谷软土地基的特征 | 第20-21页 |
| ·软土路基变形特性概述 | 第21-25页 |
| ·竖向变形 | 第21-25页 |
| ·侧向变形 | 第25页 |
| ·软土路基固结沉降分析 | 第25-31页 |
| ·固结理论 | 第26-28页 |
| ·软土蠕变-固结模型 | 第28-31页 |
| ·蠕变与固结特性的关系 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 CFG 桩复合地基变形及现场观测 | 第32-53页 |
| ·依托工程软土路基工程概况 | 第32页 |
| ·CFG 桩复合地基概述 | 第32-36页 |
| ·CFG 桩定义 | 第32-33页 |
| ·复合地基简介 | 第33-34页 |
| ·CFG 桩复合地基工作原理 | 第34-36页 |
| ·CFG 桩复合地基破坏模式 | 第36页 |
| ·CFG 桩复合地基工程应用 | 第36-45页 |
| ·CFG 桩复合地基设计 | 第36-40页 |
| ·CFG 桩复合地基的施工要求 | 第40-41页 |
| ·监测方案及仪器埋设 | 第41-43页 |
| ·CFG 桩试件的抗压强度试验 | 第43-44页 |
| ·桩身完整性检测 | 第44-45页 |
| ·CFG 桩复合地基承载力分析及沉降计算方法 | 第45-50页 |
| ·CFG 桩复合地基的承载力分析 | 第45-46页 |
| ·CFG 桩复合地基沉降量计算方法 | 第46-50页 |
| ·依托工程软土路基变形观测 | 第50-52页 |
| ·水平变形观测 | 第50-51页 |
| ·竖向变形观测 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 神经网络原理及模型分析 | 第53-57页 |
| ·神经网络简介 | 第53页 |
| ·神经网络工作原理 | 第53-54页 |
| ·神经网络的存储与映射 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的训练 | 第54页 |
| ·神经网络模型 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第54-55页 |
| ·RBF 神经网络简介 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 神经网络的训练及沉降预测 | 第57-68页 |
| ·BP 神经网络 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络的算法实现 | 第57页 |
| ·具体算法步骤 | 第57-58页 |
| ·RBF 神经网络 | 第58-60页 |
| ·RBF 神经网络的算法实现 | 第59页 |
| ·具体算法步骤 | 第59-60页 |
| ·仿真实例 | 第60-67页 |
| ·模型数据设定 | 第61-62页 |
| ·模型数据的预处理 | 第62页 |
| ·仿真结果及分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·本文主要结论 | 第68页 |
| ·后续研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第74页 |
