| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第10-11页 |
| ·批调度问题的研究简介 | 第11-12页 |
| ·批调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·差异工件批调度问题的研究意义 | 第12页 |
| ·差异工件批调度问题的研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 2 差异工件批调度问题模型及基本蚁群算法分析 | 第16-24页 |
| ·差异工件批调度问题的数学模型 | 第16-19页 |
| ·差异工件单机批调度问题的数学模型 | 第16-17页 |
| ·差异工件平行机批调度问题的数学模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法分析 | 第19-23页 |
| ·蚁群算法基本思想 | 第19页 |
| ·针对SBMN问题的基本蚁群算法模型 | 第19-22页 |
| ·基本蚁群算法的改进研究 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 求解差异工件单机批调度问题的DAWPACA算法 | 第24-54页 |
| ·求解确定性差异工件单机批调度问题的多态蚁群算法 | 第24-30页 |
| ·确定性差异工件单机批调度问题的多态蚁群算法设计 | 第24-27页 |
| ·差异工件单机批调度问题的编码方法 | 第27页 |
| ·差异工件单机批调度问题的分批算法 | 第27-28页 |
| ·求解确定性差异工件单机批调度问题的多态蚁群算法的算法流程 | 第28-29页 |
| ·多态蚁群算法的仿真结果 | 第29-30页 |
| ·求解确定性差异工件单机批调度问题的DAWPACA算法 | 第30-39页 |
| ·侦查蚁的初始信息量公式 | 第30页 |
| ·搜索蚁的状态转移概率公式 | 第30-31页 |
| ·搜索蚁的信息素更新公式 | 第31-32页 |
| ·DAWPACA算法的实现步骤和结构流程 | 第32-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·DAWPACA算法的参数组合分析 | 第39-44页 |
| ·参数分析的意义及具体分析对象 | 第39-40页 |
| ·DAWPACA算法参数组合的正交试验 | 第40-42页 |
| ·试验结果分析 | 第42-44页 |
| ·求解模糊环境下的差异工件单机批调度问题的DAWPACA算法 | 第44-53页 |
| ·模糊差异工件单机批调度问题的描述及模糊处理 | 第45-46页 |
| ·模糊差异工件单机批调度问题的目标函数 | 第46-47页 |
| ·编码方法 | 第47-48页 |
| ·分批算法 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 求解差异工件平行机批调度问题的DAWPACA算法 | 第54-61页 |
| ·求解确定性差异工件平行机批调度问题的DAWPACA算法 | 第54-57页 |
| ·批的分机算法 | 第54-55页 |
| ·算法实现步骤和结构流程 | 第55页 |
| ·仿真及结果分析 | 第55-57页 |
| ·求解模糊环境下的差异工件平行机批调度问题的DAWPACA算法 | 第57-60页 |
| ·模糊差异工件平行机批调度问题的DAWPACA算法流程 | 第58页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |
